टाइम सीरीज़ और क्रॉस सेक्शनल डेटा के बीच महत्वपूर्ण अंतर यह है कि टाइम सीरीज़ डेटा एक ही वेरिएबल पर ध्यान केंद्रित करता है, जबकि क्रॉस सेक्शनल समय की अवधि में होता है। डेटा एक ही समय में कई चरों पर केंद्रित होता है। समय पर।
सांख्यिकी, अर्थमिति जैसे क्षेत्र डेटा एकत्र करते हैं और उनका विश्लेषण करते हैं। डेटा गतिविधियों का एक महत्वपूर्ण पहलू है जैसे अनुसंधान, भविष्यवाणियों और सिद्ध सिद्धांतों के लिए। विभिन्न प्रकार के डेटा हैं। उनमें से दो टाइम सीरीज़ और क्रॉस सेक्शनल डेटा हैं।
टाइम सीरीज़ डेटा क्या है?
टाइम सीरीज़ डेटा अलग-अलग समय पर एक ही व्यक्ति की टिप्पणियों पर आमतौर पर समान अंतराल पर केंद्रित होता है। यह समय की अवधि जैसे महीनों, तिमाहियों, वर्षों आदि में एक ही चर का डेटा है। समय श्रृंखला डेटा Xt का रूप लेता है। टी समय का प्रतिनिधित्व करता है। नीचे 5 वर्षों की अवधि में किसी संगठन के लाभ का एक उदाहरण दिया गया है। लाभ वह चर है जो हर साल बदलता है।
आमतौर पर, समय श्रृंखला डेटा व्यावसायिक अनुप्रयोगों में उपयोगी होता है। समय का मापन महीनों, तिमाहियों या वर्षों का हो सकता है लेकिन यह कोई भी समय अंतराल भी हो सकता है। आम तौर पर, समय का एक समान अंतराल होता है।
क्रॉस सेक्शनल डेटा क्या है?
क्रॉस सेक्शनल डेटा में, एक ही समय में कई वेरिएबल होते हैं। एक ही दिन में कुछ शहरों के अधिकतम तापमान, आर्द्रता, हवा की गति के साथ डेटा सेट क्रॉस सेक्शनल डेटा का एक उदाहरण है।
एक अन्य उदाहरण बिक्री राजस्व, बिक्री की मात्रा, ग्राहकों की संख्या और पिछले महीने एक संगठन का खर्च है। क्रॉस सेक्शनल डेटा शी का रूप लेता है। कई महीनों से डेटा का विस्तार करने से क्रॉस सेक्शनल डेटा समय श्रृंखला डेटा में परिवर्तित हो जाएगा।
टाइम सीरीज़ और क्रॉस सेक्शनल डेटा में क्या अंतर है?
टाइम सीरीज़ डेटा में एक ही विषय के कई समय अंतराल पर अवलोकन होते हैं। क्रॉस सेक्शनल डेटा में एक ही समय में कई विषयों के अवलोकन शामिल होते हैं। समय श्रृंखला डेटा समय की अवधि में एक ही चर पर केंद्रित होता है। दूसरी ओर, क्रॉस सेक्शनल डेटा एक ही समय में कई चर पर केंद्रित होता है। यह समय श्रृंखला और क्रॉस सेक्शनल डेटा के बीच मुख्य अंतर है।
5 साल की अवधि में किसी संगठन का लाभ एक समय श्रृंखला डेटा के लिए एक उदाहरण है, जबकि एक ही दिन में कई शहरों का अधिकतम तापमान क्रॉस सेक्शनल डेटा के लिए एक उदाहरण है।
सारांश - टाइम सीरीज़ बनाम क्रॉस सेक्शनल डेटा
समय श्रृंखला और क्रॉस सेक्शनल डेटा के बीच का अंतर यह है कि समय श्रृंखला डेटा एक ही चर पर समय की अवधि में केंद्रित होता है जबकि क्रॉस सेक्शनल डेटा एक ही समय में कई चर पर केंद्रित होता है। विभिन्न डेटा प्रकार विभिन्न विश्लेषण विधियों का उपयोग करते हैं।इसलिए, डेटा के सही प्रकार की पहचान करना महत्वपूर्ण है।
