बिग डेटा और इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स के बीच मुख्य अंतर यह है कि बिग डेटा डेटा पर केंद्रित होता है जबकि इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स डेटा, डिवाइस और कनेक्टिविटी पर केंद्रित होता है।
बिग डेटा जटिल डेटा की एक बड़ी मात्रा है। यह संरचित, अर्ध-संरचित या असंरचित डेटा हो सकता है। बिग डेटा का विश्लेषण कई लाभ प्रदान करता है क्योंकि वे बेहतर निर्णय लेने, लागत कम करने और परिचालन दक्षता में सुधार करने और व्यावसायिक जोखिमों को कम करने की अनुमति देते हैं। दूसरी ओर, इंटरनेट ऑफ थिंग्स एक उभरती हुई तकनीक है। स्मार्ट पावर प्लांट, ग्रिड, स्मार्ट होम, इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्टेशन, इंटेलिजेंट मैन्युफैक्चरिंग सिस्टम और स्मार्ट सिटी इंटरनेट ऑफ थिंग्स के कुछ अनुप्रयोग हैं।
बिग डेटा क्या है?
डेटा सभी संगठनों के लिए महत्वपूर्ण है। इसलिए, उत्पादकता में सुधार और बेहतर निर्णय लेने के लिए डेटा को स्टोर और विश्लेषण करना आवश्यक है। व्यावहारिक दुनिया में, संगठन बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करते हैं। इसलिए, जैसे-जैसे डेटा की मात्रा तेजी से बढ़ती है, सामान्य रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (आरडीबीएमएस) का उपयोग करके उन्हें स्टोर करना मुश्किल होता है। डेटा के इस विशाल विशाल संग्रह को बिग डेटा कहा जाता है।
बिग डेटा में तीन मुख्य गुण होते हैं। वे मात्रा, वेग और विविधता हैं।सबसे पहले, वॉल्यूम डेटा की मात्रा का वर्णन करता है। यह टेराबाइट्स, पेटाबाइट्स और यहां तक कि एक्साबाइट्स में भी हो सकता है। दूसरे, वेग डेटा के विश्लेषण की गति का वर्णन करता है। व्यावसायिक बिक्री, वैज्ञानिक प्रयोग और वास्तविक समय के अनुप्रयोगों के लिए उच्च गति डेटा विश्लेषण की आवश्यकता होती है। तीसरा, विविधता डेटा प्रकार को संदर्भित करती है। यह संरचित डेटा जैसे रिलेशनल डेटा (एसक्यूएल डेटाबेस स्टोर), अर्ध-संरचित डेटा जैसे एक्सएमएल डेटा या असंरचित डेटा जैसे शब्द, पीडीएफ, टेक्स्ट या मीडिया लॉग हो सकता है। Hadoop जैसे सिस्टम बिग डेटा का विश्लेषण और प्रक्रिया करने में मदद करते हैं।
इंटरनेट ऑफ थिंग्स क्या है?
इंटरनेट ऑफ थिंग्स का शॉर्ट टर्म IoT है। IoT आसपास के सभी स्मार्ट उपकरणों को इंटरनेट से जोड़ता है। IoT के बुनियादी निर्माण खंड इस प्रकार हैं। सबसे पहले, नोड्स या अंतिम उपकरण सेंसर और एक्चुएटर्स का उपयोग करते हैं। सेंसर संवेदी गतिविधियों के लिए डेटा और एक्चुएटर की प्रतिक्रिया एकत्र करते हैं। कुछ उदाहरण घर पर तापमान सेंसर, आम दुकानों पर आरएफआईडी सेंसर और राजमार्ग में कैमरे हैं।दूसरे, गेटवे या स्थानीय प्रसंस्करण नोड अंतिम उपकरणों से डेटा एकत्र करते हैं और क्लाउड पर डेटा भेजने के लिए कुछ मात्रा में प्रसंस्करण और फ़िल्टरिंग करते हैं। यह क्लाउड से अंतिम उपकरणों को डेटा वापस भेजता है।
तीसरा, IoT में कनेक्टिविटी एक और मुख्य आवश्यकता है। आजकल, सेवा प्रदाता अंतिम उपकरणों को गेटवे और गेटवे को क्लाउड से जोड़ने के लिए कई समाधान प्रदान करते हैं। कनेक्टिविटी प्रदान करने वाले कुछ उदाहरण ज़िगबी, ब्लूटूथ, जीएसएम और वाई-फाई हैं। अंत में, क्लाउड-आधारित एप्लिकेशन प्रासंगिक निर्णय लेने के लिए एक गहन डेटा विश्लेषण करता है, क्योंकि सभी डिवाइस लगातार संचार करने और आवश्यकतानुसार वास्तविक समय में परिवर्तन करने के लिए इंटरनेट से जुड़ते हैं।
बिग डेटा और इंटरनेट ऑफ थिंग्स के बीच क्या संबंध है?
इंटरनेट ऑफ थिंग्स बिग डेटा एकत्र करता है और उसका उपयोग करता है।
बिग डेटा और इंटरनेट ऑफ थिंग्स में क्या अंतर है?
बिग डेटा जटिल डेटा का एक बहुत बड़ा संग्रह है। सामान्य डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों का उपयोग करके डेटा की इन मात्राओं का विश्लेषण और प्रक्रिया करना मुश्किल है। दूसरी ओर, इंटरनेट ऑफ थिंग्स एक उभरती हुई तकनीक है। यह डेटा के आदान-प्रदान और आवश्यक निर्णय लेने के लिए स्मार्ट उपकरणों को नेटवर्क से जोड़ता है।
इसके अलावा, बिग डेटा डेटा पर फोकस करता है जबकि इंटरनेट ऑफ थिंग्स डेटा, डिवाइस और कनेक्टिविटी पर फोकस करता है। बिग डेटा और इंटरनेट ऑफ थिंग्स के बीच यही मुख्य अंतर हैं।
सारांश - बिग डेटा बनाम इंटरनेट ऑफ थिंग्स
यह लेख कंप्यूटिंग में दो लोकप्रिय शब्दों पर चर्चा करता है जो बिग डेटा और इंटरनेट ऑफ थिंग्स हैं। बिग डेटा और इंटरनेट ऑफ थिंग्स के बीच अंतर यह है कि बिग डेटा डेटा पर केंद्रित है जबकि इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स डेटा, डिवाइस और कनेक्टिविटी पर केंद्रित है। संक्षेप में, बिग डेटा डेटा का एक बड़ा योग है और इंटरनेट ऑफ थिंग्स एक ऐसी तकनीक है जो बिग डेटा का उपयोग करती है।
