डेटा सत्यापन और डेटा सत्यापन के बीच अंतर

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डेटा सत्यापन और डेटा सत्यापन के बीच अंतर
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वीडियो: डेटा सत्यापन और डेटा सत्यापन के बीच अंतर

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वीडियो: आईईएलटीएस जनरल और आईईएलटीएस अकादमिक: क्या अंतर है? | आईडीपी द्वारा समझाया गया 2024, नवंबर
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डेटा सत्यापन बनाम डेटा सत्यापन

डेटा किसी भी संगठन के लिए सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति है। इसलिए, यह सुनिश्चित किया जाना चाहिए कि डेटा हर कीमत पर वैध और प्रयोग योग्य है। डेटा सत्यापन और डेटा सत्यापन यह सुनिश्चित करने की दो महत्वपूर्ण प्रक्रियाएं हैं कि डेटा में ये दो गुण हैं। डेटा सत्यापन सुनिश्चित करता है कि डेटा स्वच्छ, सही और सार्थक है, जबकि डेटा सत्यापन यह सुनिश्चित करता है कि डेटा की सभी प्रतियां मूल जितनी ही अच्छी हों। इसलिए, ये दोनों प्रक्रियाएं सुनिश्चित करती हैं कि डेटा में अप्रत्याशित त्रुटियों के कारण संगठन को पैसे की कमी न हो।

डेटा सत्यापन क्या है?

डेटा सत्यापन यह सुनिश्चित करने से संबंधित है कि डेटा मान्य है (स्वच्छ, सही और उपयोगी)। डेटा सत्यापन प्रक्रिया डेटा की वैधता (ज्यादातर शुद्धता और सार्थकता) सुनिश्चित करने के लिए डेटा सत्यापन नियमों (या चेक रूटीन) का उपयोग करती है। यह सिस्टम की सुरक्षा बनाए रखने के लिए इनपुट डेटा की वैधता भी सुनिश्चित करता है। ये नियम स्वचालित रूप से डेटा शब्दकोशों के माध्यम से लागू होते हैं। डेटा सत्यापन को डेटा अखंडता नियमों या व्यावसायिक नियमों को लागू करने वाली प्रक्रियाओं (विशेषकर व्यावसायिक अनुप्रयोगों में) की घोषणा के माध्यम से भी लागू किया जा सकता है। ये व्यावसायिक नियम आमतौर पर व्यापार विश्लेषकों द्वारा किए गए प्रारंभिक व्यावसायिक आवश्यकताओं के विश्लेषण के दौरान कैप्चर किए जाते हैं। प्रक्रिया की शुरुआत में व्यावसायिक नियमों को लागू करना बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि गलत तरीके से मान्य डेटा का आमतौर पर व्यावसायिक प्रक्रिया के निष्पादन पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

सत्यापन का सबसे सरल रूप यह सुनिश्चित करने के लिए इनपुट की जांच कर रहा है कि वे "वैध" सेट से वर्णों से बने हैं।उदाहरण के लिए, टेलीफोन निर्देशिका आवेदन के लिए एक सत्यापन प्रक्रिया को यह सुनिश्चित करने के लिए इनपुट टेलीफोन नंबरों को मान्य करना चाहिए कि उनमें केवल संख्याएं, प्लस/माइनस प्रतीक और ब्रैकेट हैं (और कुछ नहीं)। कुछ और उन्नत सत्यापन प्रक्रियाएँ देश कोड फ़ील्ड की जाँच करके यह जाँच सकती हैं कि क्या वे वैध देश कोड हैं।

डेटा सत्यापन क्या है?

डेटा सत्यापन यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा की एक प्रति की जाँच करने की प्रक्रिया है कि यह डेटा की मूल प्रति के बिल्कुल बराबर है। डेटा सत्यापन आमतौर पर तब आवश्यक होता है जब आपने अपने डेटा का बैकअप लिया हो। अधिकांश आधुनिक बैकअप सॉफ़्टवेयर में इन-बिल्ट सत्यापन कार्यक्षमता होती है। यहां तक कि, डिस्क बर्निंग सॉफ़्टवेयर आपको बर्निंग प्रक्रिया के अंत में सत्यापन करने की अनुमति देता है। यदि जली हुई डिस्क पर डेटा सत्यापित है तो आप ठीक हैं। लेकिन यदि नहीं, तो आपको उस डिस्क को फेंक देना होगा और फिर से जलाना होगा। डेटा सत्यापन एक बहुत ही महत्वपूर्ण प्रक्रिया है क्योंकि यह आपको सुरक्षित महसूस कराता है क्योंकि आपको विश्वास होगा कि मूल डेटा खो जाने या दूषित होने की स्थिति में आप वास्तव में बैकअप किए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं।सत्यापन सॉफ़्टवेयर आमतौर पर यह सुनिश्चित करता है कि प्रतिलिपि पठनीय है और साथ ही सामग्री का मूल सामग्री के साथ सटीक मिलान किया गया है। तो, यह एक साधारण बैकअप की तुलना में अधिक समय लेता है, लेकिन यह परेशानी के लायक है। लेकिन आमतौर पर बड़े उद्यम रात में स्वचालित बैकअप करते हैं, इसलिए सत्यापन प्रक्रिया के कारण समय का लंबा होना कोई गंभीर समस्या नहीं है।

डेटा सत्यापन और डेटा सत्यापन में क्या अंतर है?

डेटा सत्यापन आमतौर पर मूल प्रतिलिपि या सिस्टम में इनपुट पर किया जाता है, जबकि डेटा सत्यापन डेटा की प्रतियों (या बैकअप) पर किया जाता है। बैक अप लेने के बाद होने वाली लंबी सत्यापन प्रक्रियाओं की तुलना में इनपुट की वैधता की जांच बहुत जल्दी होती है। सत्यापन का उपयोग डेटा को उपयोगकर्ताओं द्वारा की गई गलतियों से बचाने के लिए किया जा सकता है, जबकि सत्यापन का उपयोग डेटा को सिस्टम दोषों के कारण होने वाली समस्याओं से बचाने के लिए किया जा सकता है।

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