श्रेणीबद्ध डेटा बनाम संख्यात्मक डेटा
डेटा संदर्भ या विश्लेषण के उद्देश्य से एकत्र किए गए तथ्य या जानकारी हैं। अक्सर इन आंकड़ों को संबंधित विषय की विशेषता के रूप में एकत्र किया जाता है। यह विशेषता एक से दूसरे में भिन्न हो सकती है इसलिए इस भिन्न विशेषता को एक चर के रूप में माना जा सकता है। चर विभिन्न प्रकार के मूल्यों को ग्रहण कर सकते हैं और ये एकत्रित डेटा में आंतरिक हैं।
चर या तो गुणात्मक या मात्रात्मक हो सकते हैं; यानी यदि चर मात्रात्मक है, तो उत्तर संख्याएं हैं और मापी गई विशेषता के परिमाण को एक निश्चित डिग्री सटीकता के साथ कहा जा सकता है।अन्य प्रकार, गुणात्मक चर गुणात्मक विशेषताओं को मापते हैं और चर द्वारा ग्रहण किए गए मान आकार या परिमाण के संदर्भ में नहीं दिए जा सकते हैं। चरों को ही श्रेणीबद्ध चर के रूप में जाना जाता है और श्रेणीगत चर के माध्यम से एकत्र किया गया डेटा श्रेणीबद्ध डेटा होता है।
संख्यात्मक डेटा के बारे में अधिक
संख्यात्मक डेटा मूल रूप से एक चर से प्राप्त मात्रात्मक डेटा होते हैं, और मूल्य में आकार/परिमाण की भावना होती है। प्राप्त संख्यात्मक आंकड़ों को आगे स्टैनली स्मिथ स्टीवंस द्वारा विकसित सिद्धांत के आधार पर तीन और श्रेणियों में विभाजित किया गया है। संख्यात्मक डेटा या तो क्रमिक, अंतराल या अनुपात हो सकता है। डेटा का प्रकार मूल्यों के मापन की विधि द्वारा निर्धारित किया जाता है, और प्रकारों को माप के स्तर के रूप में जाना जाता है।
एक व्यक्ति का वजन, दो बिंदुओं के बीच की दूरी, तापमान और एक स्टॉक की कीमत संख्यात्मक डेटा के उदाहरण हैं।
आँकड़ों में, संख्यात्मक डेटा के विश्लेषण के लिए अधिकांश तरीके निकाले गए हैं। संख्यात्मक डेटा के विश्लेषण के लिए बुनियादी वर्णनात्मक सांख्यिकी और प्रतिगमन और अन्य अनुमान विधियों का प्रमुख रूप से उपयोग किया जाता है।
श्रेणीबद्ध डेटा के बारे में अधिक
श्रेणीबद्ध डेटा एक गुणात्मक चर के लिए मान होते हैं, अक्सर एक संख्या, एक शब्द या एक प्रतीक। वे इस तथ्य को सामने लाते हैं कि विचाराधीन मामले में चर उपलब्ध कई विकल्पों में से एक है। इसलिए, वे श्रेणियों में से एक से संबंधित हैं; इसलिए नाम श्रेणीबद्ध।
किसी व्यक्ति की राजनीतिक संबद्धता, किसी व्यक्ति की राष्ट्रीयता, किसी व्यक्ति का पसंदीदा रंग और रोगी का रक्त समूह गुणात्मक गुण होते हैं। कभी-कभी, एक संख्या को एक श्रेणीबद्ध मान के रूप में प्राप्त किया जा सकता है, लेकिन संख्या ही मापी गई विशेषता के परिमाण का प्रतिनिधित्व नहीं करती है। पोस्टल कोड एक उदाहरण है।
इसके अलावा, कोई भी श्रेणीबद्ध मान नाममात्र डेटा प्रकार से संबंधित है, जो माप के स्तरों के आधार पर एक अन्य प्रकार है। श्रेणीबद्ध डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियाँ संख्यात्मक डेटा से भिन्न होती हैं, लेकिन अंतर्निहित सिद्धांत समान हो सकता है।
श्रेणीबद्ध और संख्यात्मक डेटा में क्या अंतर है?
• संख्यात्मक डेटा मात्रात्मक चर के लिए प्राप्त मूल्य हैं, और चर के संदर्भ से संबंधित परिमाण की भावना को वहन करते हैं (इसलिए, वे हमेशा संख्यात्मक मान वाले संख्या या प्रतीक होते हैं)। श्रेणीबद्ध डेटा एक गुणात्मक चर के लिए प्राप्त मूल्य हैं; श्रेणीबद्ध डेटा संख्या परिमाण की भावना नहीं रखती है।
• संख्यात्मक डेटा हमेशा या तो क्रमसूचक, अनुपात या अंतराल प्रकार का होता है, जबकि श्रेणीबद्ध डेटा नाममात्र प्रकार का होता है।
• मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियाँ श्रेणीबद्ध डेटा के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों से भिन्न होती हैं, भले ही सिद्धांत समान हों, कम से कम एप्लिकेशन में महत्वपूर्ण अंतर हों।
• वर्णनात्मक आंकड़ों, प्रतिगमन, समय श्रृंखला और कई अन्य में सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके संख्यात्मक डेटा का विश्लेषण किया जाता है।
• श्रेणीबद्ध डेटा के लिए आमतौर पर वर्णनात्मक विधियों और ग्राफिकल विधियों को नियोजित किया जाता है। कुछ गैर-पैरामीट्रिक परीक्षणों का भी उपयोग किया जाता है।
