डेटा अखंडता बनाम डेटा सुरक्षा
डेटा किसी भी संगठन के लिए सबसे महत्वपूर्ण संपत्ति है। इसलिए, यह सुनिश्चित किया जाना चाहिए कि डेटा हर समय वैध और सुरक्षित हो। डेटा अखंडता और डेटा सुरक्षा यह सुनिश्चित करने के दो महत्वपूर्ण पहलू हैं कि डेटा अपने इच्छित उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग योग्य है। डेटा अखंडता सुनिश्चित करती है कि डेटा मान्य है। डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करती है कि डेटा हानि और अनधिकृत पहुंच से सुरक्षित है।
डेटा अखंडता क्या है?
डेटा अखंडता डेटा की गुणवत्ता को परिभाषित करती है, जो गारंटी देता है कि डेटा पूर्ण है और इसकी पूरी संरचना है। डेटा अखंडता के बारे में अक्सर डेटाबेस में रहने वाले डेटा के संबंध में बात की जाती है, और इसे डेटाबेस अखंडता के रूप में भी संदर्भित किया जाता है।डेटा अखंडता केवल तभी संरक्षित की जाती है जब डेटा सभी व्यावसायिक नियमों और अन्य महत्वपूर्ण नियमों को संतुष्ट करता है। ये नियम हो सकते हैं कि डेटा का प्रत्येक टुकड़ा एक दूसरे से कैसे संबंधित है, तिथियों की वैधता, वंश, आदि। डेटा आर्किटेक्चर सिद्धांतों के अनुसार, डेटा परिवर्तन, डेटा भंडारण, मेटाडेटा भंडारण और वंश भंडारण जैसे कार्यों को डेटा की अखंडता की गारंटी देनी चाहिए। इसका मतलब है, स्थानांतरण, भंडारण और पुनर्प्राप्ति के दौरान डेटा अखंडता को बनाए रखा जाना चाहिए।
यदि डेटा अखंडता को संरक्षित किया जाता है, तो डेटा को सुसंगत माना जा सकता है और प्रमाणित और मिलान करने का आश्वासन दिया जा सकता है। डेटाबेस में डेटा अखंडता (डेटाबेस अखंडता) के संदर्भ में, यह सुनिश्चित करने के लिए कि अखंडता संरक्षित है, आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि डेटा उस ब्रह्मांड का सटीक प्रतिबिंब बन जाए जिसके बाद इसे बनाया गया है। दूसरे शब्दों में, यह सुनिश्चित करना चाहिए कि डेटाबेस में संग्रहीत डेटा वास्तविक दुनिया के विवरणों से बिल्कुल मेल खाता है, जिसके बाद इसे बनाया गया है। इकाई अखंडता, संदर्भात्मक अखंडता और डोमेन अखंडता कई लोकप्रिय प्रकार की अखंडता बाधाएं हैं जिनका उपयोग डेटाबेस में डेटा अखंडता को संरक्षित करने के लिए किया जाता है।
डेटा सुरक्षा क्या है?
डेटा सुरक्षा नियंत्रित पहुंच तंत्र के उपयोग के माध्यम से डेटा भ्रष्टाचार की रोकथाम से संबंधित है। डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करती है कि डेटा उसके इच्छित उपयोगकर्ताओं द्वारा एक्सेस किया जाता है, इस प्रकार व्यक्तिगत डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करता है। डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए कई तकनीकों का उपयोग किया जाता है। OTFE (ऑन-द-फ्लाई-एन्क्रिप्शन) हार्ड ड्राइव पर डेटा एन्क्रिप्ट करने के लिए क्रिप्टोग्राफ़िक तकनीकों का उपयोग करता है। हार्डवेयर आधारित सुरक्षा समाधान डेटा तक अनधिकृत पढ़ने/लिखने की पहुंच को रोकते हैं और इस प्रकार सॉफ्टवेयर आधारित सुरक्षा समाधानों की तुलना में मजबूत सुरक्षा प्रदान करते हैं। क्योंकि सॉफ़्टवेयर आधारित समाधान डेटा हानि या चोरी को रोक सकते हैं लेकिन हैकर द्वारा जानबूझकर भ्रष्टाचार (जो डेटा को अप्राप्य/अनुपयोगी बनाता है) को रोक नहीं सकता है। हार्डवेयर आधारित दो कारक प्राधिकरण योजनाएं अत्यधिक सुरक्षित हैं क्योंकि हमलावर को उपकरण और साइट तक भौतिक पहुंच की आवश्यकता होती है। लेकिन, डोंगल चोरी हो सकते हैं और लगभग कोई भी इसका इस्तेमाल कर सकता है। डेटा के नुकसान के खिलाफ एक तंत्र के रूप में बैकअप डेटा का भी उपयोग किया जाता है।डेटा मास्किंग डेटा सुरक्षा के लिए उपयोग की जाने वाली एक अन्य विधि है जिसके द्वारा डेटा अस्पष्ट है। यह अनधिकृत पहुंच के खिलाफ व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा और संवेदनशीलता को बनाए रखने के लिए किया जाता है। डेटा इरेज़र यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा को ओवरराइट करने की विधि है कि डेटा का जीवनकाल बीत जाने के बाद भी लीक न हो।
डेटा अखंडता और डेटा सुरक्षा में क्या अंतर है?
डेटा अखंडता और डेटा सुरक्षा दो अलग-अलग पहलू हैं जो यह सुनिश्चित करते हैं कि डेटा की उपयोगिता हर समय बनी रहे। अखंडता और सुरक्षा के बीच मुख्य अंतर यह है कि अखंडता डेटा की वैधता से संबंधित है, जबकि सुरक्षा डेटा की सुरक्षा से संबंधित है। बैकअप लेना, उपयुक्त यूजर इंटरफेस डिजाइन करना और डेटा में त्रुटि का पता लगाना / सुधार करना अखंडता को बनाए रखने के कुछ साधन हैं, जबकि प्रमाणीकरण / प्राधिकरण, एन्क्रिप्शन और मास्किंग डेटा सुरक्षा के कुछ लोकप्रिय साधन हैं। सुरक्षा और अखंडता दोनों के लिए उपयुक्त नियंत्रण तंत्र का उपयोग किया जा सकता है।
