RDBMS और Hadoop के बीच मुख्य अंतर यह है कि RDBMS संरचित डेटा संग्रहीत करता है जबकि Hadoop संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा संग्रहीत करता है।
RDBMS रिलेशनल मॉडल पर आधारित एक डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है। Hadoop कमोडिटी हार्डवेयर के क्लस्टर पर डेटा स्टोर करने और एप्लिकेशन चलाने के लिए एक सॉफ्टवेयर है।
आरडीबीएमएस क्या है?
RDBMS का मतलब रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है जो रिलेशनल मॉडल पर आधारित है।RDBMS में, तालिकाओं का उपयोग डेटा को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है, और कुंजियाँ और अनुक्रमणिकाएँ तालिकाओं को जोड़ने में मदद करती हैं। एक तालिका डेटा तत्वों का एक संग्रह है, और वे इकाइयाँ हैं। इसमें पंक्तियाँ और स्तंभ होते हैं। पंक्तियाँ तालिका में एकल प्रविष्टि का प्रतिनिधित्व करती हैं। कॉलम विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करते हैं।
उदाहरण के लिए, बिक्री डेटाबेस में ग्राहक और उत्पाद इकाइयां हो सकती हैं। ग्राहक के पास customer_id, नाम, पता, phone_no जैसी विशेषताएं हो सकती हैं। आइटम में उत्पाद_आईडी, नाम आदि जैसी विशेषताएं हो सकती हैं। ग्राहक तालिका की प्राथमिक कुंजी ग्राहक_आईडी है जबकि उत्पाद तालिका की प्राथमिक कुंजी उत्पाद_आईडी है। product_id को ग्राहक तालिका में एक विदेशी कुंजी के रूप में रखने से इन दोनों संस्थाओं को आपस में जोड़ा जाता है। इसी तरह, टेबल भी एक दूसरे से संबंधित हैं। वे डेटा अखंडता, सामान्यीकरण, और बहुत कुछ प्रदान करते हैं। कुछ सामान्य RDBMS MySQL, MSSQL और Oracle हैं। वे क्वेरी करने के लिए SQL का उपयोग करते हैं।
हडूप क्या है?
Hadoop जावा में लिखा गया एक अपाचे ओपन सोर्स फ्रेमवर्क है।यह सरल प्रोग्रामिंग मॉडल का उपयोग करके कंप्यूटर के समूहों में बड़ी मात्रा में डेटा को स्टोर और संसाधित करने में मदद करता है। Hadoop का मुख्य उद्देश्य बिग डेटा को स्टोर और प्रोसेस करना है, जो बड़ी मात्रा में जटिल डेटा को संदर्भित करता है। Hadoop का थ्रूपुट, जो एक विशेष अवधि के भीतर डेटा की मात्रा को संसाधित करने की क्षमता है, उच्च है।
Hadoop आर्किटेक्चर में चार मॉड्यूल होते हैं। वे Hadoop कॉमन, YARN, Hadoop डिस्ट्रिब्यूटेड फाइल सिस्टम (HDFS), और Hadoop MapReduce हैं। सामान्य मॉड्यूल में जावा पुस्तकालय और उपयोगिताओं शामिल हैं। इसमें Hadoop शुरू करने के लिए फाइलें भी हैं। Hadoop YARN कार्य शेड्यूलिंग और क्लस्टर संसाधन प्रबंधन करता है।
इसके अलावा, Hadoop डिस्ट्रिब्यूटेड फाइल सिस्टम (HDFS) Hadoop स्टोरेज सिस्टम है। यह मास्टर-दास वास्तुकला का उपयोग करता है।मास्टर नोड NameNode है, और यह फ़ाइल सिस्टम मेटा डेटा का प्रबंधन करता है। अन्य कंप्यूटर स्लेव नोड या डेटानोड्स हैं। वे वास्तविक डेटा संग्रहीत करते हैं। दूसरी ओर, Hadoop MapReduce वितरित गणना करता है। इसमें डेटा को संसाधित करने के लिए एल्गोरिदम हैं। एचडीएफएस में, मास्टर नोड में जॉब ट्रैकर होता है। यह दास नोड्स पर नक्शा कम करने वाली नौकरियां चलाता है। डेटा प्रोसेसिंग को पूरा करने और मास्टर नोड को परिणाम वापस भेजने के लिए प्रत्येक दास नोड के लिए एक टास्क ट्रैकर है। कुल मिलाकर, Hadoop उच्च प्रसंस्करण शक्ति के साथ डेटा का विशाल भंडारण प्रदान करता है।
RDBMS और Hadoop में क्या अंतर है?
RDBMS बनाम Hadoop |
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| RDBMS रिलेशनल मॉडल पर आधारित डेटाबेस बनाने और प्रबंधित करने के लिए एक सिस्टम सॉफ्टवेयर है। | Hadoop ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर का एक संग्रह है जो बड़ी मात्रा में डेटा और गणना से जुड़ी समस्याओं को हल करने के लिए कई कंप्यूटरों को जोड़ता है। |
| डेटा विविधता | |
| RDBMS संरचित डेटा संग्रहीत करता है। | Hadoop संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा संग्रहीत करता है। |
| डेटा संग्रहण | |
| RDBMS औसत मात्रा में डेटा संग्रहीत करता है। | Hadoop RDBMS की तुलना में बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करता है। |
| गति | |
| RDBMS में, पढ़ने की गति तेज होती है। | Hadoop में पढ़ने और लिखने की गति तेज होती है। |
| मापनीयता | |
| RDBMS में लंबवत मापनीयता है। | Hadoop में क्षैतिज मापनीयता है। |
| हार्डवेयर | |
| RDBMS हाई-एंड सर्वर का उपयोग करता है। | Hadoop कमोडिटी हार्डवेयर का उपयोग करता है। |
| थ्रूपुट | |
| RDBMS थ्रूपुट अधिक है। | Hadoop थ्रूपुट कम है। |
सारांश – RDBMS बनाम Hadoop
इस लेख में RDBMS और Hadoop के बीच अंतर पर चर्चा की गई है। RDBMS और Hadoop के बीच महत्वपूर्ण अंतर यह है कि RDBMS संरचित डेटा संग्रहीत करता है जबकि Hadoop संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा संग्रहीत करता है।
