मुख्य अंतर - आर बनाम पायथन
R एक उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है और सांख्यिकीय विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए एक सॉफ्टवेयर वातावरण है। पायथन एक उच्च-स्तरीय, सामान्य-उद्देश्य वाली प्रोग्रामिंग भाषा है। तो, R और Python के बीच महत्वपूर्ण अंतर यह है कि R एक सांख्यिकीय उन्मुख प्रोग्रामिंग भाषा है जबकि Python एक सामान्य-उद्देश्य वाली प्रोग्रामिंग भाषा है। आर का उपयोग सांख्यिकीय कंप्यूटिंग, मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स के लिए किया जा सकता है। पायथन का उपयोग मशीन सीखने, वेब विकास, नेटवर्किंग, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, और बहुत कुछ के लिए किया जा सकता है।
आर क्या है?
R एक प्रोग्रामिंग भाषा है और सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए एक सॉफ्टवेयर वातावरण है, जो ग्राफिक्स का प्रतिनिधित्व करने के लिए रिपोर्टिंग करता है।R का उपयोग करने का मुख्य लाभ यह है कि इसका उपयोग सांख्यिकीय अवधारणाओं जैसे रैखिक और गैर-रेखीय मॉडलिंग, समय श्रृंखला विश्लेषण, क्लस्टरिंग आदि को लागू करने के लिए किया जा सकता है।
R एक व्याख्या की गई भाषा है, इसलिए प्रत्येक पंक्ति दुभाषिया द्वारा एक के बाद एक पढ़ी जाती है। यह एक उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है। एक कमांड-लाइन दुभाषिया है जिससे प्रोग्रामर सीधे कमांड लाइन में कमांड दर्ज कर सकता है। R प्रोग्रामिंग को आसान बनाने के लिए RStudio सामान्य एकीकृत विकास पर्यावरण (IDE) है। इसमें कोड एडिटर, डिबगिंग और विज़ुअलाइज़ेशन टूल शामिल हैं। ggplot2 और dplyr जैसे पैकेज भी हैं जो R सुविधाओं को और आगे बढ़ाते हैं।
प्रोग्रामिंग करते समय, मूल्यों को संग्रहित करना आवश्यक है। आर विभिन्न प्रकार के मूल्यों को स्टोर कर सकता है। यह तार्किक डेटा प्रकारों जैसे कि सही और गलत को संग्रहीत कर सकता है। यह संख्यात्मक मान, वर्ण और सम्मिश्र संख्याओं को भी संग्रहीत कर सकता है। आर में विभिन्न डेटा संरचनाएं हैं जैसे वैक्टर, सूचियां, मैट्रिक्स, सरणी, कारक और डेटा फ़्रेम। एक वेक्टर का उपयोग एक से अधिक तत्वों को संग्रहीत करने के लिए किया जा सकता है।एक सूची में कई अलग-अलग डेटा प्रकार के तत्व हो सकते हैं जैसे वैक्टर या कोई अन्य सूची। द्वि-आयामी डेटा सेट को संग्रहीत करने के लिए एक मैट्रिक्स का उपयोग किया जा सकता है। Arrays का उपयोग किसी भी आयाम के डेटासेट को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। कारक वे आर-ऑब्जेक्ट्स हैं जो एक वेक्टर का उपयोग करके बनाए जाते हैं। डेटा फ़्रेम का उपयोग सारणीबद्ध डेटा ऑब्जेक्ट्स को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। वे R. में मुख्य डेटा संरचनाएँ हैं
आर का उपयोग करके सीएसवी, एक्सेल, एक्सएमएल और जेएसओएन जैसे विभिन्न फ़ाइल स्वरूपों में पढ़ना और लिखना संभव है। इसे MySQL, Oracle, आदि जैसे डेटाबेस के साथ भी एकीकृत किया जा सकता है। यह ज्यादातर आंकड़ों के लिए उपयोग किया जाता है, डेटा एनालिटिक्स, और मशीन लर्निंग।
पायथन क्या है?
पायथन एक उच्च स्तरीय, सामान्य प्रयोजन वाली प्रोग्रामिंग भाषा है। यह क्रॉस-प्लेटफॉर्म और ओपन सोर्स है। यह अपनी सादगी के कारण शुरुआती लोगों के लिए सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है।पायथन प्रोग्राम को पढ़ना, लिखना, परीक्षण करना और डीबग करना आसान है। R की तरह ही, Python भी एक व्याख्या की गई भाषा है। प्रोग्रामर सीधे कमांड लाइन का उपयोग करके कमांड दे सकता है या आईडीई का उपयोग कर सकता है। पायथन के लिए सबसे आम आईडीई PyCharm और ग्रहण है। उनमें पायथन अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए कोड संपादक, डिबगिंग सुविधाएँ आदि शामिल हैं।
पायथन का उपयोग करके विभिन्न डेटा प्रकारों को संग्रहीत किया जा सकता है। वे संख्यात्मक मान या तार हो सकते हैं। पायथन डेटा संरचनाओं जैसे सूचियों, टुपल्स और शब्दकोशों का समर्थन करता है। एक सूची का उपयोग विभिन्न प्रकार के कई डेटा तत्वों को संग्रहीत करने के लिए किया जा सकता है। एक सूची परिवर्तनशील है इसलिए इसे बदला जा सकता है। टपल का उपयोग एक ही प्रकार के कई तत्वों को संग्रहीत करने के लिए भी किया जाता है। एक टपल एक अपरिवर्तनीय पायथन वस्तु है। शब्दकोशों का उपयोग कुंजी, मूल्य जोड़े को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। वे पायथन में मुख्य डेटा संरचनाएं हैं।
पायथन का उपयोग ग्राफिकल यूजर इंटरफेस बनाने के लिए किया जा सकता है और इसे MySQL, MSSQL, आदि जैसे डेटाबेस के साथ एकीकृत किया जा सकता है। यह विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयोगी है। इसका उपयोग मशीन लर्निंग, वेब डेवलपमेंट, नेटवर्किंग, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, ऑटोमेशन, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कई अन्य के लिए किया जा सकता है।
आर और पायथन के बीच समानताएं क्या हैं?
- दोनों बहु-प्रतिमान प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं। वे वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग, अनिवार्य प्रोग्रामिंग, प्रक्रियात्मक प्रोग्रामिंग आदि का समर्थन करते हैं।
- दोनों व्याख्या की गई भाषाएं हैं।
- दोनों का उपयोग एल्गोरिदम विकसित करने के लिए किया जा सकता है।
- दोनों उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं।
- दोनों स्वतंत्र और मुक्त स्रोत हैं।
- दोनों को MySQL, Oracle आदि जैसे डेटाबेस के साथ एकीकृत किया जा सकता है।
- दोनों अलग-अलग फाइलों का समर्थन करते हैं जैसे सीएसवी फाइलें, एक्सेल फाइलें, एक्सएमएल फाइलें और जेएसओएन फाइलें।
- दोनों भाषाओं का उपयोग करना और सीखना आसान है।
R और Python में क्या अंतर है?
आर बनाम पायथन |
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| R सांख्यिकीय कंप्यूटिंग, ग्राफिक्स प्रतिनिधित्व और रिपोर्टिंग के लिए एक प्रोग्रामिंग भाषा और सॉफ्टवेयर वातावरण है। | पायथन सामान्य प्रयोजन प्रोग्रामिंग के लिए व्याख्या की गई उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है। |
| द्वारा विकसित | |
| R सांख्यिकीय कंप्यूटिंग के लिए R फाउंडेशन द्वारा समर्थित है। | पायथन को पायथन सॉफ्टवेयर फाउंडेशन का समर्थन प्राप्त है। |
| डेटा संरचनाएं | |
| R डेटा संरचनाओं का समर्थन करता है जैसे कि वैक्टर, सूचियाँ, मैट्रिसेस, सरणियाँ, कारक और डेटा फ़्रेम। | पायथन डेटा संरचना जैसे सूचियों, शब्दकोशों और टुपल्स का समर्थन करता है। |
| स्विच स्टेटमेंट | |
| R स्विच स्टेटमेंट को सपोर्ट करता है। | पायथन स्विच स्टेटमेंट का समर्थन नहीं करता। |
| स्क्रिप्ट | |
| R स्क्रिप्ट के साथ खत्म होता है। आर एक्सटेंशन। | पायथन स्क्रिप्ट.py एक्सटेंशन के साथ समाप्त होती है। |
| आईडीई | |
| R प्रोग्रामिंग के लिए सामान्य IDE RStudio है। | पायथन प्रोग्रामिंग के लिए सामान्य आईडीई PyCharm और ग्रहण हैं। |
| आवेदन | |
| R का उपयोग सांख्यिकीय कंप्यूटिंग, मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स के लिए किया जा सकता है। | पायथन का उपयोग मशीन लर्निंग, वेब डेवलपमेंट, नेटवर्किंग, साइंटिफिक कंप्यूटिंग, ऑटोमेशन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग आदि जैसे कई अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है। |
सारांश - आर बनाम पायथन
R और Python दो प्रोग्रामिंग लैंग्वेज हैं। इस लेख में आर और पायथन के बीच अंतर पर चर्चा की गई। R और Python के बीच का अंतर यह है कि R एक सांख्यिकीय उन्मुख प्रोग्रामिंग भाषा है जबकि Python एक सामान्य-उद्देश्य वाली प्रोग्रामिंग भाषा है।
