मुख्य अंतर - मशीन लर्निंग बनाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक व्यापक अवधारणा है। स्व-चालित कारें, स्मार्ट घर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कुछ उदाहरण हैं। कुछ देशों में चिकित्सा, निर्माण, सैन्य, कृषि और घरेलू क्षेत्रों में बुद्धिमान रोबोट हैं। मशीन लर्निंग एक प्रकार का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है। मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बीच महत्वपूर्ण अंतर यह है कि मशीन लर्निंग एक प्रकार का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है जो कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना सीखने की क्षमता देता है और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर सिस्टम का सिद्धांत और विकास है जो बुद्धिमानी से समान कार्यों को करने में सक्षम है। एक मनुष्य।मशीन लर्निंग डेटा को पार्स करने, उससे सीखने और उसके अनुसार निर्णय लेने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है। यह सेल्फ-लर्निंग एल्गोरिदम का विकास है, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी प्रणाली या सॉफ़्टवेयर विकसित करने का विज्ञान है जो मानव के रूप में स्मार्ट है।
मशीन लर्निंग क्या है?
एल्गोरिदम चरणों का एक क्रम है जो कंप्यूटर को किसी समस्या को हल करने के लिए कहता है। मशीन लर्निंग एक प्रकार का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है। यह कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना सीखने की क्षमता प्रदान करता है। वे मशीन लर्निंग की समस्याओं को हल करने के लिए उपलब्ध विभिन्न एल्गोरिदम हैं। समस्या के प्रकार के आधार पर, कोई उपयुक्त मशीन लर्निंग एल्गोरिदम चुन सकता है। यह ऐसे कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित करने पर केंद्रित है जो नए डेटा के संपर्क में आने पर परिणाम दे सकते हैं।
मशीन लर्निंग कई प्रकार की होती है। वे सुपरवाइज्ड लर्निंग, अनसुपरवाइज्ड लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग हैं। सुपरवाइज्ड लर्निंग भविष्यवाणी करने के लिए एक ज्ञात डेटासेट का उपयोग करता है।इनपुट डेटा (X) का एक सेट और संबंधित प्रतिक्रिया मान या आउटपुट (Y) का सेट पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिथम को दिया जाता है। उस डेटासेट को प्रशिक्षण डेटासेट के रूप में जाना जाता है। उस डेटासेट का उपयोग करके, एल्गोरिथ्म एक मॉडल (Y=f(X)) बनाता है, इसलिए यह नए डेटासेट को पूरा करने के लिए एक आउटपुट मान दे सकता है।
वर्गीकरण और प्रतिगमन पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम हैं। किसी रिकॉर्ड को वर्गीकृत करने के लिए वर्गीकरण का उपयोग किया जाता है। एक सरल उदाहरण है "तापमान ठंडा है या नहीं"। इसका उत्तर या तो "हां" या "नहीं" हो सकता है। वर्गीकृत करने के लिए विकल्पों की एक विशिष्ट संख्या है। यदि दो विकल्प हैं, तो यह दो-श्रेणी का वर्गीकरण है। यदि दो से अधिक विकल्प हैं, तो यह एक बहु-वर्गीय वर्गीकरण है। रिग्रेशन का उपयोग संख्यात्मक आउटपुट की गणना के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, कल के तापमान की भविष्यवाणी करना। एक और उदाहरण घर के मूल्य की भविष्यवाणी करना होगा।
अनसुपरवाइज्ड लर्निंग में, केवल इनपुट डेटा दिया जाता है, और कोई संबंधित आउटपुट नहीं होते हैं। इसके बजाय, एल्गोरिथ्म डेटा के बारे में अधिक जानने के लिए एक पैटर्न या एक संरचना ढूंढता है।क्लस्टरिंग को अनसुपरवाइज्ड लर्निंग के रूप में वर्गीकृत किया गया है। यह डेटा की व्याख्या को आसान बनाने के लिए डेटा को समूहों या समूहों में अलग करता है।
चित्र 01: मशीन लर्निंग
सुदृढीकरण सीखना व्यवहारवादी मनोविज्ञान से प्रेरित है। यह संचयी इनाम की कुछ धारणा को अधिकतम करने से संबंधित है। कंप्यूटर को शतरंज खेलने का निर्देश देना रीइन्फोर्समेंट लर्निंग का एक उदाहरण है। शतरंज सीखने के कई चरण होते हैं। इसलिए, प्रत्येक चरण के बारे में निर्देश देना संभव नहीं है। लेकिन यह बताना संभव है कि क्या कुछ कार्रवाई सही या गलत की गई थी। सुदृढीकरण सीखने में, कंप्यूटर इनाम को अधिकतम करने और अनुभव से सीखने का प्रयास करेगा। एक अन्य उदाहरण एक स्वचालित तापमान नियंत्रक है। सिस्टम को आवश्यकता के अनुसार तापमान बढ़ाना या घटाना चाहिए।सुदृढीकरण सीखना उन प्रणालियों के लिए अच्छा है जिन्हें बिना अधिक मानवीय मार्गदर्शन के निर्णय लेना चाहिए।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक कंप्यूटर, एक कंप्यूटर नियंत्रित रोबोट, या एक सॉफ्टवेयर को बुद्धिमानी से एक इंसान के समान बनाने के लिए है। यह प्रणाली पर लागू होता है, जिस तरह से मानव सोचता है, मनुष्य कैसे सीखते हैं, निर्णय लेते हैं और समस्याओं को हल करते हैं। अंत में, एक स्मार्ट और बुद्धिमान प्रणाली का निर्माण किया जाता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधुनिक दुनिया में एक आधुनिक तकनीक है। यह कंप्यूटर विज्ञान, जीव विज्ञान, गणित और इंजीनियरिंग जैसे विभिन्न विषयों का एक संयोजन है।
चित्र 02: कृत्रिम बुद्धिमत्ता
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के कई अनुप्रयोग हैं।आधुनिक गेमिंग एप्लिकेशन AI का उपयोग करते हैं। एआई अनुसंधान में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण भी शामिल है। यह कंप्यूटर या मशीन को मनुष्य द्वारा बोली जाने वाली प्राकृतिक भाषा को समझने और उसके अनुसार कार्य करने की क्षमता देना है। एक अन्य अनुप्रयोग औद्योगिक रोबोट है। कुशल प्रोसेसर और बड़ी मात्रा में मेमोरी वाले अधिक परिष्कृत रोबोट हैं। वे नए वातावरण में समायोजित हो सकते हैं और प्रकाश, तापमान, ध्वनि आदि का उपयोग करके डेटा एकत्र कर सकते हैं। उनका उपयोग दवा और निर्माण जैसे क्षेत्रों में किया जाता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, ऑटोनॉमस व्हीकल, मिलिट्री सिमुलेशन और कई अन्य में भी लागू होता है।
मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में क्या समानताएं हैं?
- दोनों का उपयोग कुछ कार्यों को करने के लिए परिष्कृत सिस्टम बनाने के लिए किया जा सकता है।
- दोनों सांख्यिकी और गणित पर आधारित हैं।
- मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नई अत्याधुनिक तकनीक है।
मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में क्या अंतर है?
मशीन लर्निंग बनाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस |
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| मशीन लर्निंग एक प्रकार का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है जो कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना सीखने की क्षमता देता है। यह डेटा को पार्स करने, उससे सीखने और उसके अनुसार निर्णय लेने के लिए एल्गोरिथम का उपयोग करता है। | आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर सिस्टम का सिद्धांत और विकास है जो मनुष्य के समान बुद्धिमानी से कार्यों को करने में सक्षम है। |
| कार्यक्षमता | |
| मशीन लर्निंग सटीकता और पैटर्न पर ध्यान केंद्रित करता है। | आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुद्धिमान व्यवहार और सफलता के अधिकतम परिवर्तन पर केंद्रित है। |
| वर्गीकरण | |
| मशीन लर्निंग को सुपरवाइज लर्निंग, अनसुपरवाइज्ड लर्निंग, और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग में वर्गीकृत किया जा सकता है। | आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित अनुप्रयोगों को लागू या सामान्य के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। |
सारांश - मशीन लर्निंग बनाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक उन्नत और व्यापक अनुशासन है। इसमें कई अन्य क्षेत्र शामिल हैं जैसे इंजीनियरिंग, गणित, कंप्यूटर विज्ञान, आदि। मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बीच अंतर यह है कि मशीन लर्निंग एक प्रकार का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है जो कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना सीखने की क्षमता देता है और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर सिस्टम का सिद्धांत और विकास है जो मानव के समान बुद्धिमानी से कार्य करने में सक्षम है। मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नई अत्याधुनिक तकनीक है।
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