सेमी जॉइन और ब्लूम जॉइन के बीच अंतर

सेमी जॉइन और ब्लूम जॉइन के बीच अंतर
सेमी जॉइन और ब्लूम जॉइन के बीच अंतर

वीडियो: सेमी जॉइन और ब्लूम जॉइन के बीच अंतर

वीडियो: सेमी जॉइन और ब्लूम जॉइन के बीच अंतर
वीडियो: शिक्षण और प्रशिक्षण में अंतर || Difference Between Teaching And Training || @missiononeway2549 2024, नवंबर
Anonim

सेमी जॉइन बनाम ब्लूम जॉइन

सेमी जॉइन और ब्लूम जॉइन दो जॉइनिंग मेथड हैं जिनका उपयोग वितरित डेटाबेस के लिए क्वेरी प्रोसेसिंग में किया जाता है। वितरित डेटाबेस में प्रश्नों को संसाधित करते समय, डेटा को विभिन्न साइटों में स्थित डेटाबेस के बीच स्थानांतरित करने की आवश्यकता होती है। स्थानांतरित किए जाने वाले डेटा की मात्रा के आधार पर यह एक महंगा ऑपरेशन हो सकता है। इसलिए, वितरित डेटाबेस वातावरण में प्रश्नों को संसाधित करते समय, साइटों के बीच स्थानांतरित डेटा की मात्रा को कम करने के लिए प्रश्नों को अनुकूलित करना महत्वपूर्ण है। सेमी जॉइन और ब्लूम जॉइन दो तरीके हैं जिनका उपयोग डेटा ट्रांसफर की मात्रा को कम करने और कुशल क्वेरी प्रोसेसिंग करने के लिए किया जा सकता है।

सेमी जॉइन क्या है?

सेमी जॉइन एक वितरित डेटाबेस वातावरण में कुशल क्वेरी प्रोसेसिंग के लिए उपयोग की जाने वाली एक विधि है। ऐसी स्थिति पर विचार करें जहां साइट 1 पर स्थित कर्मचारी डेटाबेस (कर्मचारी का नाम, विभाग संख्या, जिसके लिए वह काम कर रहा है, आदि जैसी जानकारी रखता है) और साइट पर स्थित एक विभाग डेटाबेस (विभाग संख्या, विभाग का नाम, स्थान इत्यादि जैसी जानकारी रखने वाला) पर विचार करें। 2. उदाहरण के लिए यदि हम कर्मचारी का नाम और विभाग का नाम प्राप्त करना चाहते हैं जिसके लिए वह काम कर रही है (केवल "न्यूयॉर्क" में स्थित विभागों के लिए), साइट 3 पर स्थित एक क्वेरी प्रोसेसर पर एक क्वेरी निष्पादित करके, ऐसे कई तरीके हैं जिनसे इस कार्य को प्राप्त करने के लिए डेटा को तीन साइटों के बीच स्थानांतरित किया जा सकता है। लेकिन डेटा ट्रांसफर करते समय, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि पूरे डेटाबेस को साइटों के बीच स्थानांतरित करना आवश्यक नहीं है। क्वेरी को कुशलतापूर्वक निष्पादित करने के लिए केवल कुछ विशेषताओं (या टुपल्स) को शामिल करने की आवश्यकता होती है, जिन्हें साइटों के बीच स्थानांतरित करने की आवश्यकता होती है।सेमी जॉइन एक ऐसी विधि है जिसका उपयोग साइटों के बीच भेजे गए डेटा की मात्रा को कम करने के लिए किया जा सकता है। सेमी जॉइन में, केवल ज्वाइन कॉलम को एक साइट से दूसरी साइट पर ट्रांसफर किया जाता है और फिर उस ट्रांसफर किए गए कॉलम का उपयोग अन्य साइटों के बीच शिप किए गए संबंधों के आकार को कम करने के लिए किया जाता है। उपरोक्त उदाहरण के लिए, आप बस विभाग संख्या और टुपल्स के विभाग का नाम स्थान="न्यूयॉर्क" के साथ साइट 2 से साइट 1 पर स्थानांतरित कर सकते हैं और साइट 1 पर शामिल हो सकते हैं और अंतिम संबंध को साइट 3 पर वापस स्थानांतरित कर सकते हैं।

ब्लूम जॉइन क्या है?

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, ब्लूम जॉइन एक अन्य तरीका है जिसका उपयोग वितरित डेटाबेस वातावरण में क्वेरी निष्पादित करते समय साइटों के बीच अनावश्यक डेटा स्थानांतरित करने से बचने के लिए किया जाता है। ब्लूम जॉइन में, जॉइन कॉलम को ही स्थानांतरित करने के बजाय, जॉइन कॉलम का एक कॉम्पैक्ट प्रतिनिधित्व साइटों के बीच स्थानांतरित किया जाता है। ब्लूम जॉइन एक ब्लूम फिल्टर का उपयोग करता है जो सदस्यता प्रश्नों को निष्पादित करने के लिए थोड़ा वेक्टर नियोजित करता है। सबसे पहले, जॉइन कॉलम का उपयोग करके एक ब्लूम फिल्टर बनाया जाता है और इसे साइटों के बीच स्थानांतरित किया जाता है और फिर जॉइनिंग ऑपरेशन किया जाता है।

सेमी जॉइन और ब्लूम जॉइन में क्या अंतर है?

भले ही सेमी जॉइन और ब्लूम जॉइन दोनों विधियों का उपयोग वितरित डेटाबेस वातावरण में क्वेरी निष्पादित करते समय साइटों के बीच स्थानांतरित डेटा की मात्रा को कम करने के लिए किया जाता है, ब्लूम जॉइन की तुलना में स्थानांतरित किए गए डेटा की मात्रा (टुपल्स की संख्या) को कम करता है। ब्लूम फिल्टर की अवधारणा का उपयोग करके सेमी जॉइन करें, जो सेट सदस्यता निर्धारित करने के लिए थोड़ा वेक्टर नियोजित करते हैं। इसलिए ब्लूम जॉइन का उपयोग सेमी जॉइन करने की तुलना में अधिक कुशल होगा।

सिफारिश की: