स्थिर बनाम गतिशील मॉडलिंग
किसी भी प्रणाली को गणितीय मॉडल का उपयोग करके वर्णित किया जा सकता है जिसमें गणितीय प्रतीक और अवधारणाएं शामिल हैं। गणितीय मॉडलिंग उस प्रक्रिया का नाम है जो किसी विशेष प्रणाली के लिए एक मॉडल विकसित करने के लिए की जाती है। यह केवल जीवन विज्ञान ही नहीं बल्कि सामाजिक विज्ञान भी है जो इन गणितीय मॉडलों का भारी उपयोग करते हैं। वास्तव में, अर्थशास्त्र जैसे कला विषय में इन गणितीय मॉडलों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। कई प्रकार के गणितीय मॉडल हैं लेकिन कोई कठोर और तेज़ नियम नहीं है और विभिन्न मॉडलों में काफी कुछ ओवरलैपिंग है। गणितीय मॉडलों को वर्गीकृत करने का एक तरीका उन्हें स्थिर मॉडलिंग और गतिशील मॉडलिंग में रखना है।इस लेख में हम इन दो प्रकार के गणितीय मॉडलिंग के बीच के अंतरों पर प्रकाश डालेंगे।
स्थिर मॉडलिंग और गतिशील मॉडलिंग में क्या अंतर हैं?
सिस्टम के स्टैटिक और डायनेमिक मॉडल के बीच सबसे उल्लेखनीय अंतर यह है कि डायनेमिक मॉडल सिस्टम के रनटाइम मॉडल को संदर्भित करता है, स्टैटिक मॉडल सिस्टम का मॉडल होता है न कि रनटाइम के दौरान। एक और अंतर गतिशील मॉडल में अंतर समीकरणों के उपयोग में निहित है जो स्थिर मॉडल में उनकी अनुपस्थिति से विशिष्ट हैं। गतिशील मॉडल समय के संदर्भ में बदलते रहते हैं जबकि स्थिर मॉडल स्थिर अवस्था में संतुलन में होते हैं।
स्थैतिक मॉडल व्यवहार से अधिक संरचनात्मक है जबकि गतिशील मॉडल प्रणाली के स्थिर घटकों के व्यवहार का प्रतिनिधित्व करता है। स्टेटिक मॉडलिंग में क्लास डायग्राम और ऑब्जेक्ट डायग्राम शामिल हैं और सिस्टम के स्थिर घटकों को चित्रित करने में मदद करते हैं। दूसरी ओर गतिशील मॉडलिंग में संचालन का क्रम, राज्य परिवर्तन, गतिविधियाँ, अंतःक्रियाएँ और स्मृति शामिल हैं।
स्थिर मॉडलिंग गतिशील मॉडलिंग की तुलना में अधिक कठोर है क्योंकि यह एक प्रणाली का समय स्वतंत्र दृष्टिकोण है। इसे वास्तविक समय में नहीं बदला जा सकता है और इसीलिए इसे स्थैतिक मॉडलिंग कहा जाता है। गतिशील मॉडलिंग लचीला है क्योंकि यह समय के साथ बदल सकता है क्योंकि यह दिखाता है कि एक वस्तु कई संभावनाओं के साथ क्या करती है जो समय में उत्पन्न हो सकती हैं।
