संवेदनशीलता और विशिष्टता के बीच महत्वपूर्ण अंतर यह है कि संवेदनशीलता वास्तविक सकारात्मकता की संभावना को मापती है, जबकि विशिष्टता वास्तविक नकारात्मक की संभावना को मापती है।
संवेदनशीलता और विशिष्टता दो शब्द हैं जिनका हम सांख्यिकीय परीक्षण में सामना करते हैं। अध्ययन की प्रकृति के आधार पर, दोनों का महत्व भिन्न हो सकता है। आदर्श परीक्षण 100% संवेदनशीलता और 100% विशिष्टता के साथ परिणाम देने में सक्षम होना चाहिए। हालांकि, एक व्यावहारिक अनुप्रयोग में, इसे हासिल करना मुश्किल है। ज्यादातर घटनाओं में, परीक्षण के परिणामों की विश्वसनीयता के लिए एक उचित आधार बनाने के लिए दोनों के बीच एक व्यापार आवश्यक है।इसलिए, यह वर्तमान लेख मुख्य रूप से संवेदनशीलता और विशिष्टता के बीच के अंतर पर केंद्रित है।
संवेदनशीलता क्या है?
संवेदनशीलता, जिसे रिकॉल रेट के रूप में भी जाना जाता है, एक माप है जो वास्तविक सकारात्मकता की संभावना को निर्धारित करता है। दूसरे शब्दों में, यह परीक्षण सुविधा मुख्य रूप से उन नमूना सदस्यों की पहचान करने पर केंद्रित है जो वास्तव में परीक्षण की गई संपत्ति के प्रति सकारात्मक हैं। उदाहरण के लिए, आइए एक परीक्षण करें जो यह पता लगाता है कि वास्तव में कितने रोगी एक निश्चित बीमारी से पीड़ित हैं। फिर, हम कह सकते हैं कि हम परीक्षण की गई संपत्ति के प्रति सकारात्मक प्रतिक्रियाओं की संभावना की उम्मीद कर रहे हैं; "बीमार"। इसलिए, ऐसे माप संवेदनशीलता पर ध्यान केंद्रित करते हैं। निम्नलिखित एक सरल समीकरण है जो संवेदनशीलता का प्रतिनिधित्व करता है।
संवेदनशीलता=सच्चे सकारात्मक की संख्या /[सच्चे सकारात्मक की संख्या + झूठी नकारात्मक की संख्या]
प्रैक्टिकल टेस्ट में 100% संवेदनशीलता हासिल करने की कोशिश करना काफी असंभव है क्योंकि यह गलत तरीके से खारिज किए गए हिस्से को खत्म कर देता है।इसलिए बहुत उच्च संवेदनशीलता तक पहुँचने का प्रयास है; एक उच्च संवेदनशील परीक्षण काफी विश्वसनीय है। हालांकि, किसी को यह नहीं सोचना चाहिए कि संवेदनशीलता का मतलब सटीकता है। प्रेसिजन सकारात्मक परिणामों के अनुपात को झूठे सकारात्मक परिणामों में वितरित करता है, जबकि संवेदनशीलता अप्रत्यक्ष रूप से गिने गए लोगों सहित, परीक्षण द्वारा मापी गई सकारात्मकता की कुल सकारात्मकता के अनुपात का एक माप है।
विशिष्टता क्या है?
विशिष्टता, जिसे वास्तविक नकारात्मक दर के रूप में भी जाना जाता है, एक माप है जो वास्तविक नकारात्मक की संभावना को निर्धारित करता है। इस माप का फोकस नमूना सदस्यों का पता लगाना है जो वास्तव में परीक्षण की गई संपत्ति के प्रति नकारात्मक हैं। एक निश्चित बीमारी से पीड़ित लोगों के परीक्षण का एक ही उदाहरण लेते हुए, यदि परीक्षण उन लोगों को मापने पर केंद्रित है जिन्हें बीमारी नहीं है, तो हम कह सकते हैं कि परीक्षण विशिष्टता को मापता है। इसलिए, यह स्पष्ट है कि विशिष्टता क्या करती है यह पुष्टि करता है कि परीक्षण किए गए संपत्ति के प्रति कितने नकारात्मक हैं।विशिष्टता को नीचे दिए गए समीकरण में भी आसानी से रखा जा सकता है।
विशिष्टता=सच्चे नकारात्मक की संख्या / [सच्ची नकारात्मक की संख्या+ झूठी सकारात्मक की संख्या]
चित्र 01: संवेदनशीलता और विशिष्टता
इसके अलावा, चिकित्सा परीक्षण और रासायनिक परीक्षण में विशिष्टता बहुत महत्वपूर्ण है। चिकित्सा परीक्षण में, यह पुष्टि करना कि किसी व्यक्ति को यह बीमारी नहीं है, यह पता लगाने से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है कि किसी व्यक्ति को यह बीमारी है या नहीं। जब सकारात्मक प्रतिक्रिया को ध्यान में रखा जाता है, तो बीमारी की डिग्री पर कोई आश्वासन नहीं होता है क्योंकि यह केवल यह बताता है कि एक व्यक्ति सकारात्मक है। लेकिन, किसी व्यक्ति को कोई बीमारी नहीं है, यह जानना एक मजबूत परिणाम है। यह रासायनिक परीक्षण के लिए समान है, जहां यह पता लगाना कि कुछ पदार्थ मौजूद हैं, इसकी अनुपस्थिति का पता लगाने की तुलना में कमजोर परिणाम है।ये दोनों सांख्यिकीय गुण महत्वपूर्ण हैं, और यह तय करना महत्वपूर्ण है कि किसके लिए व्यापार किया जाना चाहिए।
संवेदनशीलता और विशिष्टता के बीच समानताएं क्या हैं?
- संवेदनशीलता और विशिष्टता एक परीक्षण के दो सांख्यिकीय उपाय हैं।
- इनका व्यापक रूप से चिकित्सा में उपयोग किया जाता है।
- अर्थात्; वे सकारात्मक या नकारात्मक होने के लिए परीक्षण की गई किसी चीज़ की संभावनाओं को मापते हैं।
- साथ ही, दोनों को प्रतिशत मानों में व्यक्त किया जाता है।
- इसके अलावा, 100% संवेदनशीलता या 100% विशिष्टता प्राप्त करना व्यावहारिक रूप से कठिन है।
संवेदनशीलता और विशिष्टता में क्या अंतर है?
संवेदनशीलता वास्तविक सकारात्मकता की संभावना को मापती है, जबकि विशिष्टता वास्तविक नकारात्मक की संभावना को मापती है। इस प्रकार, यह संवेदनशीलता और विशिष्टता के बीच महत्वपूर्ण अंतर है। चिकित्सा परीक्षणों में, संवेदनशीलता मुख्य रूप से उन लोगों को खोजने पर केंद्रित होती है जो बीमारी से पीड़ित हैं, जबकि विशिष्टता मुख्य रूप से उन लोगों को मापने पर केंद्रित है जिन्हें यह बीमारी नहीं है।इसलिए, यह संवेदनशीलता और विशिष्टता के बीच का अंतर भी है।
सारांश – संवेदनशीलता बनाम विशिष्टता
संवेदनशीलता और विशिष्टता दो सांख्यिकीय उपाय हैं जिनका हम अक्सर औषधीय परीक्षणों में उपयोग करते हैं। संवेदनशीलता मुख्य रूप से वास्तविक सकारात्मकता की संभावना को मापने पर केंद्रित है। दूसरी ओर, विशिष्टता मुख्य रूप से वास्तविक नकारात्मक की संभावना को मापने पर केंद्रित है। तो, यह संवेदनशीलता और विशिष्टता के बीच महत्वपूर्ण अंतर है। लेकिन व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, 100% संवेदनशीलता और 100% विशिष्टता काफी असंभव है।
