मुख्य अंतर – सामग्री बनाम विषयगत विश्लेषण
शोध के संचालन में डेटा विश्लेषण की बात करें तो ऐसे कई प्रकार हैं जिनका उपयोग शोधकर्ता कर सकते हैं। सामग्री विश्लेषण और विषयगत विश्लेषण दो ऐसे प्रकार के विश्लेषण हैं जिनका उपयोग अनुसंधान में किया जाता है। अधिकांश शोधकर्ताओं के लिए, सामग्री और विषयगत विश्लेषण के बीच का अंतर काफी भ्रमित करने वाला हो सकता है क्योंकि दोनों में पैटर्न और विषयों की पहचान करने के लिए डेटा के माध्यम से जाना शामिल है। हालाँकि, यह उजागर करना महत्वपूर्ण है कि सामग्री और विषयगत विश्लेषण के बीच महत्वपूर्ण अंतर यह है कि सामग्री विश्लेषण में, शोधकर्ता विभिन्न श्रेणियों की घटना की आवृत्ति पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकता है, विषयगत विश्लेषण में, यह विषयों की पहचान करने के बारे में अधिक है और सबसे सामंजस्यपूर्ण तरीके से विश्लेषण का निर्माण।कुछ शोधकर्ता इस बात पर भी प्रकाश डालते हैं कि विषयगत विश्लेषण अधिक गहराई में हो सकता है और सामग्री विश्लेषण की तुलना में व्यापक समझ प्रदान कर सकता है।
सामग्री विश्लेषण क्या है?
सामग्री विश्लेषण मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान दोनों में उपयोग की जाने वाली डेटा विश्लेषण तकनीक को संदर्भित करता है। यह तकनीक शोधकर्ता को डेटा कॉर्पस से महत्वपूर्ण डेटा की पहचान करने में सहायता करती है। डेटा विभिन्न रूपों में आ सकता है। यह किताबें, चित्र, तस्वीरें, मूर्तियाँ, विचार, कागज, व्यवहार आदि हो सकते हैं। शोधकर्ता का उद्देश्य प्रत्येक डेटा आइटम की सामग्री का विश्लेषण करना है। अधिकांश सामग्री विश्लेषणों में, शोधकर्ता विभिन्न डेटा मदों को पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए कोडिंग सिस्टम का उपयोग करते हैं।
जब सामग्री विश्लेषण का उपयोग मात्रात्मक डेटा विश्लेषण के लिए किया जाता है, तो इसका उपयोग डेटा की आवृत्तियों की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है। यही कारण है कि सामग्री विश्लेषण अब संचार और मीडिया में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। अब हम विषयगत विश्लेषण की ओर बढ़ते हैं।
थीमैटिक विश्लेषण क्या है?
थीमैटिक विश्लेषण एक डेटा विश्लेषण तकनीक है जिसका उपयोग अनुसंधान में किया जाता है। यह मुख्य रूप से गुणात्मक शोध के लिए उपयोग किया जाता है जहां शोधकर्ता अपनी शोध समस्या का उत्तर देने के लिए वर्णनात्मक डेटा एकत्र करता है। एक बार डेटा एकत्र हो जाने के बाद शोधकर्ता उभरते हुए पैटर्न, विषयों, उप-विषयों आदि को खोजने के इरादे से डेटा को बार-बार देखेगा। यह शोधकर्ता को विभिन्न वर्गों के तहत डेटा को वर्गीकृत करने की अनुमति देता है। यह एक कठिन कार्य हो सकता है क्योंकि शोध के मुख्य विषयों और उप-विषयों को अंतिम रूप देने से पहले शोधकर्ता को कई बार डेटा के माध्यम से जाना होगा। डेटा के माध्यम से जाने की इस प्रक्रिया को 'विसर्जन' के रूप में जाना जाता है।
एक विषयगत विश्लेषण में यह उजागर करना महत्वपूर्ण है कि शोधकर्ता अपने अंतिम विश्लेषण के लिए जिन मुख्य विषयों का उपयोग करता है, वे एक दूसरे से जुड़े होते हैं।यदि विषय एक दूसरे से जुड़े बिना निष्क्रिय रहते हैं, तो अंतिम संरचना बनाना और शोध को समझना मुश्किल हो सकता है। विषयगत विश्लेषण का उपयोग करने के कई फायदे हैं। सबसे पहले यह उस समृद्ध डेटा को सामने लाता है जिसे शोधकर्ता ने डेटा एकत्र करने के चरण में एकत्र किया है। साथ ही, यह शोध को एक तार्किक संरचना भी प्रदान करता है।
सामग्री और विषयगत विश्लेषण में क्या अंतर है?
सामग्री और विषयगत विश्लेषण की परिभाषाएं:
सामग्री विश्लेषण: सामग्री विश्लेषण मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान दोनों में उपयोग की जाने वाली डेटा विश्लेषण तकनीक को संदर्भित करता है।
विषयक विश्लेषण: विषयगत विश्लेषण एक डेटा विश्लेषण तकनीक है जिसका उपयोग अनुसंधान में किया जाता है।
सामग्री और विषयगत विश्लेषण की विशेषताएं:
अनुसंधान का प्रकार:
सामग्री विश्लेषण: सामग्री विश्लेषण का उपयोग मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान दोनों में किया जा सकता है।
विषयगत विश्लेषण: विषयगत विश्लेषण का उपयोग ज्यादातर गुणात्मक शोध में किया जाता है।
फोकस:
सामग्री विश्लेषण: डेटा कोडिंग को बहुत अधिक महत्व दिया जाता है क्योंकि यह महत्वपूर्ण डेटा आइटम को पहचानने की अनुमति देता है।
विषयगत विश्लेषण: विषयों को अधिक प्रमुखता दी जाती है।
