जनगणना बनाम नमूना
जनगणना और नमूनाकरण डेटा एकत्र करने के दो तरीके हैं जिनके बीच कुछ अंतरों को पहचाना जा सकता है। इससे पहले कि हम जनगणना और नमूने के बीच अंतरों की गणना करने के लिए आगे बढ़ें, यह समझना बेहतर होगा कि सूचना उत्पन्न करने की इन दो तकनीकों का क्या अर्थ है। जनगणना को केवल संपूर्ण जनसंख्या से सूचना के आवधिक संग्रह के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। जनगणना करना बहुत समय लेने वाला और महंगा हो सकता है। हालांकि, लाभ यह है कि यह शोधकर्ता को सटीक जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है। दूसरी ओर, नमूनाकरण तब होता है जब शोधकर्ता जनसंख्या से एक नमूने का चयन करता है और जानकारी एकत्र करता है।इसमें कम समय लगता है, लेकिन प्राप्त जानकारी की विश्वसनीयता संदिग्ध है। इस लेख के माध्यम से आइए हम जनगणना और नमूने के बीच के अंतरों की जाँच करें।
जनगणना क्या है?
जनगणना से तात्पर्य संपूर्ण जनसंख्या से सूचना के आवधिक संग्रह से है। यह एक समय लेने वाला मामला है क्योंकि इसमें सभी शीर्षों को गिनना और उनके बारे में जानकारी उत्पन्न करना शामिल है। बेहतर शासन के लिए, प्रत्येक सरकार को जनसंख्या की जरूरतों और आवश्यकताओं से मेल खाने वाले कार्यक्रम और नीतियां बनाने के लिए जनसंख्या के बारे में विशिष्ट डेटा और जानकारी की आवश्यकता होती है। एक जनगणना सरकार को ऐसी जानकारी हासिल करने की अनुमति देती है।
नमूना क्या है?
ऐसे समय होते हैं जब कोई सरकार अगली जनगणना का इंतजार नहीं कर सकती है और उसे जनसंख्या के बारे में वर्तमान जानकारी एकत्र करने की आवश्यकता होती है।यह तब होता है जब जनगणना की तुलना में कम विस्तृत और सस्ती जानकारी एकत्र करने की एक अलग तकनीक कार्यरत होती है। इसे सैंपलिंग कहते हैं। जानकारी एकत्र करने की इस पद्धति के लिए एक नमूना तैयार करने की आवश्यकता होती है जो पूरी आबादी का प्रतिनिधि हो।
डेटा संग्रह के लिए एक नमूने का उपयोग करते समय शोधकर्ता नमूने के विभिन्न तरीकों का उपयोग कर सकता है। साधारण यादृच्छिक नमूनाकरण, स्तरीकृत नमूनाकरण, स्नोबॉल विधि, गैर-यादृच्छिक नमूनाकरण कुछ सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले नमूने के तरीके हैं।
जनगणना और नमूने के बीच काफी अंतर हैं, हालांकि दोनों ही आबादी के बारे में डेटा और जानकारी प्रदान करने के उद्देश्य से काम करते हैं। जनसंख्या से नमूना कितना भी सटीक हो, त्रुटि की गुंजाइश हमेशा बनी रहेगी, जबकि जनगणना के मामले में, पूरी आबादी को ध्यान में रखा जाता है और इस तरह यह सबसे सटीक है। समाज के कमजोर वर्गों के लिए विकास कार्यक्रमों और नीतियों की योजना बनाने जैसे विभिन्न उद्देश्यों के लिए जनगणना और नमूनाकरण दोनों से प्राप्त डेटा सरकार के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है।
जनगणना और सैंपलिंग में क्या अंतर है?
जनगणना और सैंपलिंग की परिभाषाएं:
जनगणना: जनगणना का तात्पर्य संपूर्ण जनसंख्या से जनसंख्या के बारे में सूचना के आवधिक संग्रह से है।
नमूनाकरण: नमूनाकरण एक ऐसे नमूने से जानकारी एकत्र करने की एक विधि है जो पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करता है।
जनगणना और नमूने की विशेषताएं:
विश्वसनीयता:
जनगणना: जनगणना के आंकड़े विश्वसनीय और सटीक हैं।
नमूनाकरण: नमूने से प्राप्त आंकड़ों में त्रुटि की गुंजाइश है।
समय:
जनगणना: जनगणना में बहुत समय लगता है।
सैंपलिंग: सैंपलिंग जल्दी होती है।
लागत:
जनगणना: जनगणना बहुत महंगी है
नमूना: नमूना लेना सस्ता है।
सुविधा:
जनगणना: जनगणना बहुत सुविधाजनक नहीं है क्योंकि शोधकर्ता को डेटा एकत्र करने में बहुत प्रयास करना पड़ता है।
नमूनाकरण: नमूना जनसंख्या के बारे में डेटा प्राप्त करने का सबसे सुविधाजनक तरीका है।
