विश्वसनीयता बनाम वैधता
माप लेते समय विशेष रूप से वैज्ञानिक अध्ययनों में हमें डेटा की शुद्धता सुनिश्चित करनी होती है। यदि डेटा सटीक नहीं है, तो हम उन डेटा से जो परिणाम या निष्कर्ष निकालते हैं, वह मान्य नहीं होगा। माप की सटीकता बढ़ाने के लिए, हम विभिन्न युक्तियों का उपयोग करते हैं। एक डेटा की संख्या बढ़ाना है, ताकि त्रुटि कम से कम हो। दूसरे शब्दों में, इसे बढ़ते हुए नमूना आकार के रूप में जाना जाता है। दूसरा तरीका कम त्रुटि वाले कैलिब्रेटेड उपकरणों और उपकरणों का उपयोग करना है। न केवल उपकरण बल्कि माप लेने वाले व्यक्ति का भी बहुत महत्व है।आम तौर पर एक विशेषज्ञ माप लेगा। साथ ही प्रयोगकर्ता की त्रुटि को कम करने के लिए हम कई लोगों का उपयोग कर सकते हैं और एक ही प्रयोग को कई बार दोहरा सकते हैं। विश्वसनीयता और वैधता सटीकता और सटीकता के दो महत्वपूर्ण पहलू हैं।
विश्वसनीयता
विश्वसनीयता एक माप की प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता को संदर्भित करता है। यह किसी उपकरण या प्रयोगकर्ता से लिए गए मापों की संगति को मापता है। हम एक ही माप को समान स्थितियों का उपयोग करके कई बार करके विश्वसनीयता के बारे में निष्कर्ष निकाल सकते हैं। यदि सभी प्रयासों में समान परिणाम प्राप्त होते हैं, तो माप विश्वसनीय होते हैं। यदि विश्वसनीयता खराब है, तो माप में परिवर्तनों को ट्रैक करना कठिन है। साथ ही, खराब विश्वसनीयता सटीकता के स्तर को कम करती है।
विश्वसनीयता मापने के लिए रीटेस्ट विश्वसनीयता पद्धति लागू की जा सकती है। यहां, एक ही विषय के एक चर को प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता की जांच करने के लिए दो बार या अधिक मापा जाता है। माध्य में परिवर्तन, विशिष्ट त्रुटि, और पुन: परीक्षण सहसंबंध, पुन: परीक्षण विश्वसनीयता के महत्वपूर्ण घटक हैं।जब दो परीक्षणों के साधनों के बीच के अंतर पर विचार किया जाता है, तो माध्य में परिवर्तन की गणना की जा सकती है। रीटेस्ट सहसंबंध भी विश्वसनीयता को मापने का एक और तरीका है। जब किसी प्रयोग का परीक्षण और पुन: परीक्षण मान प्लॉट किया जाता है, यदि मान एक सीधी रेखा के करीब होते हैं तो विश्वसनीयता अधिक होती है।
वैधता
वैधता से तात्पर्य प्रयोग मूल्य और वास्तविक मूल्य के बीच समानता से है। उदाहरण के लिए, कार्बन के 1 मोल का वजन 12 ग्राम होना चाहिए, लेकिन जब हम इसे माप रहे हैं तो यह उपकरण, मापने वाले व्यक्ति, नमूना स्थिति, बाहरी पर्यावरणीय परिस्थितियों आदि के आधार पर अलग-अलग मान ले सकता है। हालांकि, अगर वजन बहुत करीब आता है 12 ग्राम तक, तो माप मान्य है। इसलिए माप की तुलना वास्तविक मूल्यों के साथ या उन मूल्यों के साथ की जा सकती है जो वास्तविक मूल्य के बहुत करीब हैं। माप में खराब वैधता रिश्तों को चिह्नित करने और चर के बारे में सही निष्कर्ष निकालने की हमारी क्षमता को कम करती है।
विश्वसनीयता और वैधता में क्या अंतर है?
• विश्वसनीयता माप की पुनरुत्पादकता को संदर्भित करती है। वैधता प्रयोग मूल्य और वास्तविक मूल्य के बीच समानता को दर्शाती है।
• विश्वसनीयता माप की निरंतरता से संबंधित है जबकि वैधता इस बात पर अधिक केंद्रित है कि माप कितने सटीक हैं।
• "नमूना विश्वसनीय है" कहकर इसका मतलब यह नहीं है कि यह मान्य है।
• विश्वसनीयता सटीकता से संबंधित है, जबकि वैधता सटीकता से संबंधित है।
