डेटाबेस और स्प्रेडशीट के बीच अंतर

डेटाबेस और स्प्रेडशीट के बीच अंतर
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वीडियो: डेटाबेस और स्प्रेडशीट के बीच अंतर

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डेटाबेस बनाम स्प्रेडशीट

डेटाबेस और स्प्रेडशीट दो तरीके हैं जिनका उपयोग डेटा को प्रबंधित करने, संग्रहीत करने, पुनर्प्राप्त करने और हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है। स्प्रेडशीट एक ऐसा एप्लिकेशन है जो उपयोगकर्ता को एक अकाउंटिंग वर्कशीट के समान इलेक्ट्रॉनिक स्प्रेडशीट पर काम करने की अनुमति देता है, जबकि, एक डेटाबेस का उद्देश्य बड़ी मात्रा में डेटा को आसानी से व्यवस्थित, संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के लिए होता है। दूसरे शब्दों में, एक डेटाबेस एक या अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए संगठित डेटा (आमतौर पर एक डिजिटल रूप में) का एक बंडल रखता है। डेटाबेस, जिसे अक्सर संक्षिप्त रूप में डीबी कहा जाता है, को उनकी सामग्री के अनुसार वर्गीकृत किया जाता है, जैसे दस्तावेज़-पाठ, ग्रंथ सूची और सांख्यिकीय।

स्प्रेडशीट

स्प्रेडशीट कंप्यूटर सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन है जो उपयोगकर्ताओं को एक अकाउंटिंग वर्कशीट के समान जीयूआई वातावरण पर काम करने की अनुमति देता है। स्प्रैडशीट एप्लिकेशन एक पेपर वर्कशीट का अनुकरण करने वाली पंक्तियों और स्तंभों से युक्त कोशिकाओं का 2-डी ग्रिड (या मैट्रिक्स) प्रदर्शित करते हैं। प्रत्येक सेल को टेक्स्ट के रूप में तीन प्रकार की सामग्री, फ़ार्मुलों के लिए संख्याएँ दर्ज की जा सकती हैं। फॉर्मूला कई अन्य कोशिकाओं की सामग्री का उपयोग करके एक निश्चित सेल के मूल्य की गणना करने के लिए एक तंत्र है। फ़ॉर्मूला मान (सेल पर प्रदर्शित) स्वचालित रूप से हर बार किसी भी अन्य सेल (जो सूत्र की गणना के लिए उपयोग किया जाता है) को बदलने पर खुद को अपडेट करता है। यह एक कारण है कि इलेक्ट्रॉनिक स्प्रेडशीट का उपयोग वित्तीय जानकारी के लिए क्यों किया जाता है, क्योंकि ऑपरेटर को स्प्रेडशीट में एकल परिवर्तन के आधार पर सभी सेल को मैन्युअल रूप से अपडेट करने की आवश्यकता नहीं होती है। Microsoft Excel, जिसे Microsoft Office सुइट के एक भाग के रूप में पेश किया जाता है, दुनिया में सबसे लोकप्रिय इलेक्ट्रॉनिक स्प्रेडशीट एप्लिकेशन है। कुछ समय पहले, Apple II कंप्यूटरों पर Visical और Lotus 1-2-3 के पास स्प्रेडशीट अनुप्रयोगों का सबसे बड़ा बाज़ार हिस्सा था।

डेटाबेस

एक डेटाबेस में इसकी वास्तुकला में अमूर्तता के विभिन्न स्तर हो सकते हैं। आमतौर पर, तीन स्तर: बाहरी, वैचारिक और आंतरिक डेटाबेस आर्किटेक्चर बनाते हैं। बाहरी स्तर परिभाषित करता है कि उपयोगकर्ता डेटा को कैसे देखते हैं। एक एकल डेटाबेस में कई दृश्य हो सकते हैं। आंतरिक स्तर परिभाषित करता है कि डेटा को भौतिक रूप से कैसे संग्रहीत किया जाता है। वैचारिक स्तर आंतरिक और बाहरी स्तरों के बीच संचार माध्यम है। यह डेटाबेस का एक अनूठा दृश्य प्रदान करता है, भले ही इसे कैसे संग्रहीत या देखा जाए। कई प्रकार के डेटाबेस हैं जैसे विश्लेषणात्मक डेटाबेस, डेटा वेयरहाउस और वितरित डेटाबेस। डेटाबेस (अधिक सही ढंग से, रिलेशनल डेटाबेस) तालिकाओं से बने होते हैं और उनमें पंक्तियाँ और स्तंभ होते हैं, जो एक्सेल में स्प्रेडशीट की तरह होते हैं। प्रत्येक स्तंभ एक विशेषता से मेल खाता है, जबकि प्रत्येक पंक्ति एकल रिकॉर्ड का प्रतिनिधित्व करती है। उदाहरण के लिए, एक डेटाबेस में, जो किसी कंपनी की कर्मचारी जानकारी संग्रहीत करता है, कॉलम में कर्मचारी का नाम, कर्मचारी आईडी और वेतन हो सकता है, जबकि एक पंक्ति एकल कर्मचारी का प्रतिनिधित्व करती है।अधिकांश डेटाबेस एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) के साथ आते हैं जो डेटा को बनाना / प्रबंधित / व्यवस्थित करना बहुत आसान बनाता है।

डेटाबेस और स्प्रेडशीट में क्या अंतर है?

हालांकि डेटाबेस और स्प्रेडशीट डेटा के प्रबंधन के दो तरीके हैं, लेकिन उनके अपने फायदे और नुकसान हैं। जब नौसिखिए उपयोगकर्ताओं के लिए सरल और उपयोग में आसान इंटरफेस की बात आती है, तो डेटाबेस की तुलना में स्प्रेडशीट एक बेहतर विकल्प है। जब डेटा भंडारण के रूप में उपयोग किया जाता है, तो स्प्रेडशीट में डेटाबेस पर गंभीर कमियां होती हैं। उदाहरण के लिए, थोड़े उन्नत प्रश्नों से डेटा पुनर्प्राप्त करना बहुत कठिन है। स्प्रैडशीट न्यूनतम डेटा सत्यापन प्रदान करते हैं और खराब प्रशिक्षित उपयोगकर्ताओं से डेटा की सुरक्षा के लिए डेटा सुरक्षा तंत्र प्रदान नहीं करते हैं। आमतौर पर, डेटाबेस समवर्ती के लिए बेहतर सुविधाएं प्रदान करते हैं। इसके अलावा, रिलेशनल डेटाबेस चीजों को एक ही स्थान पर संग्रहीत करने और अतिरेक से बचने में बेहतर होते हैं।

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