डेटाबेस बनाम डेटा वेयरहाउस
डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस के बीच अंतर का आधार इस तथ्य से उत्पन्न होता है कि डेटा वेयरहाउस एक प्रकार का डेटाबेस है जिसका उपयोग डेटा विश्लेषण के लिए किया जाता है। एक डेटाबेस एक कंप्यूटर सिस्टम पर संग्रहीत डेटा का एक संगठित संग्रह है। टेबल फैशन में संग्रहीत स्कूल में छात्रों, शिक्षकों और कक्षाओं के बारे में जानकारी डेटाबेस के लिए एक उदाहरण है। चूंकि डेटाबेस बड़ी मात्रा में डेटा, समवर्ती प्रसंस्करण और कुशल संचालन का समर्थन करते हैं, इसलिए उनका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। लेकिन, चूंकि डेटाबेस अक्सर अपडेट के अधीन होता है, इसलिए विश्लेषण करने के लिए उचित दृष्टिकोण होना संभव नहीं है। इसलिए, इसे प्राप्त करने के लिए डेटा वेयरहाउस तकनीक का पालन किया जाना चाहिए।डेटा वेयरहाउस एक विशेष प्रकार का डेटाबेस है, लेकिन जो क्वेरी और विश्लेषण के लिए अनुकूलित है। जैसा कि डेटा वेयरहाउस विभिन्न स्रोतों और रिपोर्टों से डेटा निकालता है, यह ऐसा करता है ताकि विश्लेषण द्वारा निर्णय लिए जा सकें। आइए हम उन्हें और उनके बीच के अंतर को यहां और अधिक विस्तार से देखें।
डेटाबेस क्या है?
एक डेटाबेस कंप्यूटर सिस्टम पर संग्रहीत संबंधित डेटा का एक संग्रह है। आमतौर पर, एक डेटाबेस का आयोजन किया जाता है और उसका डेटा संबंधित होता है। उदाहरण के लिए, एक स्कूल डेटाबेस में शिक्षकों, छात्रों और कक्षाओं के रूप में कई तालिकाएँ होंगी जहाँ प्रत्येक तालिका में ऐसे रिकॉर्ड होंगे जो प्रत्येक आइटम के बारे में जानकारी निर्दिष्ट करते हैं। यहां, हम देख सकते हैं कि संरचना कुछ मानदंडों के आधार पर व्यवस्थित है और तालिकाओं के बीच संबंध हैं क्योंकि वे सभी एक ही स्कूल से संबंधित हैं। कंप्यूटर की दुनिया में एक डेटाबेस के कई उपयोग हैं। इसलिए, यह इतना प्रसिद्ध है कि यह विभिन्न अनुप्रयोगों में बहुत प्रचुर मात्रा में पाया जाता है। डेटाबेस का मूल लाभ यह है कि डेटाबेस डेटा पर बहुत तेज़ और आसान संचालन प्रदान करते हुए बहुत कम जगह में बड़ी मात्रा में डेटा स्टोर कर सकता है।
एक डेटाबेस में अक्सर एक सॉफ्टवेयर सिस्टम शामिल होता है जिसे डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (DBMS) कहा जाता है, जो डेटाबेस में डेटा को स्टोर करने और प्रबंधित करने के लिए जिम्मेदार होता है। MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server कुछ प्रसिद्ध डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम हैं। कंप्यूटर पर डेटाबेस बनाते समय, पहला कदम यह है कि सिस्टम के लिए हमारे पास मौजूद विवरण के आधार पर डेटा को कैसे संग्रहीत, व्यवस्थित और हेरफेर किया जाता है, इसकी तार्किक संरचना तैयार की जाए। इसे डेटाबेस मॉडलिंग कहा जाता है। विभिन्न मॉडलिंग तकनीकें हैं जैसे रिलेशनल मॉडल, नेटवर्क मॉडल, ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड मॉडल और पदानुक्रमित मॉडल, लेकिन सबसे प्रसिद्ध एक रिलेशनल मॉडल है। यहां तक कि MySQL, जो सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में से एक है, अपने डेटाबेस को स्टोर करने के लिए रिलेशनल मॉडल का उपयोग करता है।
डेटाबेस मॉडल
एक डेटाबेस चार कार्यों का समर्थन करता है जो सीआरयूडी द्वारा दिए गए हैं जो बनाने, पढ़ने, अपडेट करने और हटाने के लिए संदर्भित करता है। SQL में, create आपको किसी तालिका में डेटा सम्मिलित करने देता है। पढ़ें आपको क्वेरी करने देता है कि आप क्या पुनर्प्राप्त करना चाहते हैं और अपडेट करने से आप आवश्यक होने पर डेटा को संशोधित कर सकते हैं। डिलीट आपको डेटा को डिलीट करने देता है जब उन्हें ऐसा करना चाहिए।
डेटा वेयरहाउस क्या है?
डेटा वेयरहाउस एक विशेष प्रकार का डेटाबेस है जिसका उपयोग डेटा के विश्लेषण के लिए किया जाता है। एक सामान्य डेटाबेस आमतौर पर लेनदेन प्रसंस्करण के लिए उपयोग किया जाता है, और इसलिए, इसे विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए अनुकूलित नहीं किया जाता है। लेकिन एक डेटा वेयरहाउस विशेष रूप से विश्लेषण कार्यों के लिए डिज़ाइन और अनुकूलित किया गया है। एक डेटा वेयरहाउस आमतौर पर लेनदेन प्रसंस्करण प्रणाली के इतिहास से डेटा प्राप्त करता है जबकि विभिन्न अन्य स्रोत भी योगदान दे सकते हैं। विभिन्न स्रोतों से डेटा निकालने के बाद, उन्हें सामान्यीकृत दृश्य में रिपोर्ट किया जाता है। एक लेन-देन प्रसंस्करण प्रणाली में प्रति सेकंड बहुत सारे ऑपरेशन शामिल होते हैं और इसलिए डेटा को अक्सर अपडेट किया जाता है जिससे किसी के लिए इसे एक निश्चित बिंदु पर देखना और किसी निर्णय पर पहुंचने के लिए इसका विश्लेषण करना मुश्किल हो जाता है।एक डेटा वेयरहाउस वास्तव में जानकारी निकालने और इसे साफ-सुथरे तरीके से रिपोर्ट करके इसे सक्षम बनाता है ताकि कोई निर्णय लेने के लिए इसका विश्लेषण कर सके।
डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस में क्या अंतर है?
डेटाबेस डेटा का एक संगठित संग्रह है। डेटा वेयरहाउस एक विशेष प्रकार का डेटाबेस है, जो लेनदेन प्रसंस्करण के बजाय पूछताछ और रिपोर्टिंग के लिए अनुकूलित है। तो एक सामान्य डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस के बारे में निम्नलिखित तुलना की जाती है।
• एक डेटाबेस वर्तमान डेटा को संग्रहीत करता है जबकि एक डेटा वेयरहाउस ऐतिहासिक डेटा संग्रहीत करता है।
• एक डेटाबेस अक्सर उस पर किए गए लगातार अपडेट के कारण बदलता है, और इसलिए, इसका उपयोग विश्लेषण या निर्णय तक पहुंचने के लिए नहीं किया जा सकता है। एक डेटा वेयरहाउस डेटा निकालता है और विश्लेषण करने और निर्णय लेने के लिए उनकी रिपोर्ट करता है।
• ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण के लिए एक सामान्य डेटाबेस का उपयोग किया जाता है जबकि डेटा वेयरहाउस का उपयोग ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण के लिए किया जाता है।
• कुशल भंडारण प्राप्त करने के लिए डेटाबेस में तालिकाओं को सामान्यीकृत किया जाता है जबकि डेटा वेयरहाउस को आमतौर पर तेजी से क्वेरी करने के लिए हतोत्साहित किया जाता है।
• डेटाबेस की तुलना में डेटा वेयरहाउस पर विश्लेषणात्मक प्रश्न बहुत तेज होते हैं।
• डेटाबेस में अत्यधिक विस्तृत डेटा होता है जबकि डेटा वेयरहाउस में सारांशित डेटा होता है।
• एक डेटाबेस एक विस्तृत संबंधपरक दृश्य प्रदान करता है जबकि एक डेटा वेयरहाउस एक सारांशित बहुआयामी दृश्य प्रदान करता है।
• एक डेटाबेस बहुत सारे समवर्ती लेनदेन कर सकता है जबकि डेटा वेयरहाउस ऐसे कार्यों के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।
सारांश:
डेटा वेयरहाउस बनाम डेटाबेस
एक डेटाबेस कंप्यूटर सिस्टम पर संग्रहीत डेटा का एक संगठित संग्रह है। यह बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करता है और विभिन्न अपडेट के कारण वे अक्सर बदलते रहते हैं।इसलिए, किसी निर्णय पर पहुंचने के लिए विश्लेषण के लिए इसका उपयोग नहीं किया जा सकता है। तो एक डेटा वेयरहाउस का उपयोग किया जाता है। एक डेटा वेयरहाउस सामान्य डेटाबेस सहित विभिन्न स्रोतों से डेटा निकालता है और फिर आसानी से विश्लेषण करने के लिए उन्हें सुविधाजनक तरीके से रिपोर्ट करता है। एक महत्वपूर्ण अंतर यह है कि डेटाबेस में वर्तमान डेटा होता है जबकि डेटा वेयरहाउस में ऐतिहासिक डेटा होता है। एक डेटाबेस का उपयोग लेनदेन प्रसंस्करण के लिए किया जाता है जबकि एक डेटा वेयरहाउस का उपयोग विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण के लिए किया जाता है।
