जेड स्कोर बनाम टी स्कोर
Z स्कोर और T स्कोर का उपयोग आँकड़ों में किया जाता है और इन्हें मानक स्कोर कहा जाता है। वे इंगित करते हैं कि डेटा में एक अवलोकन कितने एसडी औसत से ऊपर या नीचे है। आमतौर पर z-परीक्षण में उपयोग किया जाता है, z-स्कोर जनसंख्या के लिए T स्कोर के समान होता है। यह दो परीक्षणों के बीच समानता है जो छात्रों को भ्रमित करती है। हालाँकि, मतभेद हैं और यह लेख पाठकों के मन से शंकाओं को दूर करने के लिए इन मतभेदों को उजागर करेगा।
जब आप जनसंख्या मानक विचलन और जनसंख्या के लिए जनसंख्या माध्य जानते हैं, तो Z परीक्षण का उपयोग करना बेहतर होता है। जब आपके पास यह सारी जानकारी नहीं है और इसके बजाय नमूना डेटा है, तो टी परीक्षण के लिए जाना समझदारी है।Z परीक्षण में, आप एक नमूने की तुलना जनसंख्या से करते हैं। दूसरी ओर, टी परीक्षण एक एकल नमूने के लिए किया जा सकता है, दो अलग-अलग नमूने जो अलग हैं और संबंधित नहीं हैं या दो या दो से अधिक नमूने जो मेल खाते हैं। जब नमूना बड़ा होता है (n 30 से अधिक), Z- स्कोर की गणना सामान्य रूप से की जाती है, लेकिन नमूना 30 से कम होने पर T-स्कोर को प्राथमिकता दी जाती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि आपको जनसंख्या के मानक विचलन का अच्छा अनुमान नहीं मिलता है एक छोटा सा नमूना और यही कारण है कि एक टी स्कोर बेहतर है।
एक जगह जहां Z स्कोर बहुत आम हैं, वे अस्पताल हैं जहां किसी व्यक्ति के अस्थि द्रव्यमान घनत्व की व्याख्या इन अंकों का उपयोग करके की जाती है। अस्थि घनत्व मशीनों ने विभिन्न प्रकार की इकाइयों का उपयोग किया, यही कारण है कि Z स्कोर के संदर्भ में अस्थि घनत्व परीक्षणों के परिणामों की रिपोर्ट करना एक आम बात हो गई है। एक व्यक्ति जिसका Z स्कोर शून्य है और वह 50वें प्रतिशतक पर है, उसे औसत माना जाता है।
इन Z स्कोर का उपयोग बाल रोग विशेषज्ञ बच्चों की लंबाई का अंदाजा लगाने के लिए भी करते हैं। अगर कोई बच्चा 5वें पर्सेंटाइल पर है जो कि Z स्कोर -i.65 है, तो उसे उसकी उम्र के हिसाब से छोटा माना जाता है।
Z स्कोर=(रोगी का BMD- अपेक्षित BMD)/SD
किसी व्यक्ति का Z स्कोर जानने के बाद T स्कोर की गणना करना आसान है और सूत्र इस प्रकार है
Z स्कोर=टी स्कोर – संदर्भ टी स्कोर
जेड स्कोर बनाम टी स्कोर
• टी स्कोर और जेड स्कोर ऐसे उपाय हैं जो सामान्य से विचलन को मापते हैं।
• टी स्कोर के मामले में, औसत या सामान्य को 10 के एसडी के साथ 50 के रूप में लिया जाता है। इसलिए 50 से अधिक या कम स्कोर करने वाला व्यक्ति औसत से ऊपर या नीचे होता है।
• Z स्कोर का औसत 0 है। औसत से ऊपर माने जाने के लिए, एक व्यक्ति को 0 Z से अधिक स्कोर प्राप्त करना होगा।
