रेखीय और अरेखीय डेटा संरचना के बीच मुख्य अंतर यह है कि रैखिक डेटा संरचनाओं में, डेटा तत्वों का संगठन अनुक्रमिक होता है जबकि गैर-रेखीय डेटा संरचनाओं में, डेटा तत्वों का संगठन अनुक्रमिक नहीं होता है।
डेटा संरचना डेटा को व्यवस्थित और संग्रहीत करने का एक तरीका है, जो कुशल डेटा पुनर्प्राप्ति और उपयोग की अनुमति देगा। रैखिक डेटा संरचना एक संरचना है जो एक के बाद एक अपने डेटा तत्वों को व्यवस्थित करती है। रैखिक डेटा संरचनाओं का संगठन कंप्यूटर मेमोरी के संगठन के समान है। नॉनलाइनियर डेटा संरचनाओं का निर्माण एक डेटा तत्व को कई अन्य डेटा तत्वों से इस तरह से जोड़कर होता है कि यह उनके बीच एक विशिष्ट संबंध को दर्शाता है।गैर-रेखीय डेटा संरचनाओं का संगठन कंप्यूटर की मेमोरी से भिन्न होता है।
रैखिक डेटा संरचना क्या है?
रैखिक डेटा संरचनाएं अपने डेटा तत्वों को एक रेखीय फैशन में व्यवस्थित करती हैं, जहां प्रत्येक डेटा तत्व एक के बाद एक संलग्न होता है। रैखिक डेटा संरचनाओं में, डेटा तत्व एक के बाद एक होते हैं और ट्रैवर्स करते समय केवल एक तत्व सीधे पहुँचा जा सकता है। इसके अलावा, रैखिक डेटा संरचनाओं को लागू करना बहुत आसान है, क्योंकि कंप्यूटर मेमोरी का संगठन भी एक रेखीय फैशन में है।
चित्र 01: स्टैक डेटा संरचना
आमतौर पर उपयोग की जाने वाली कुछ रैखिक डेटा संरचनाएं सरणियाँ, लिंक्ड सूचियाँ, स्टैक और क्यू हैं। सबसे पहले, एक सरणी एक ही प्रकार के डेटा तत्वों का एक संग्रह है। सूचकांक सरणी में प्रत्येक तत्व की पहचान करने में मदद करता है। दूसरे, एक लिंक्ड सूची नोड्स का अनुक्रम है, जहां प्रत्येक नोड डेटा तत्व से बना होता है और अनुक्रम में अगले नोड का संदर्भ होता है। तीसरा, स्टैक भी एक रैखिक डेटा संरचना है। केवल सूची के शीर्ष से डेटा तत्वों को जोड़ना या हटाना संभव है। चौथा, एक कतार भी एक सूची है। यह सूची के एक छोर से डेटा तत्वों को जोड़ने और सूची के दूसरे छोर से निकालने की अनुमति देता है।
गैर-रैखिक डेटा संरचनाएं क्या हैं?
गैर-रेखीय डेटा संरचनाओं में, डेटा तत्वों का संगठन क्रमिक रूप से नहीं होता है। उनके बीच एक विशेष संबंध को प्रतिबिंबित करने के लिए कई अन्य डेटा तत्वों के लिए एक गैर-रेखीय डेटा संरचना में एक डेटा आइटम संलग्न करना संभव है।इसके अलावा, एक ही बार में वस्तुओं को पार करना संभव नहीं है।
चित्र 02: वृक्ष डेटा संरचना
डेटा संरचनाएं जैसे पेड़ और ग्राफ गैर-रेखीय डेटा संरचनाओं के कुछ उदाहरण हैं। सबसे पहले, एक पेड़ एक डेटा संरचना है जो लिंक किए गए नोड्स के एक सेट से बना होता है। यह डेटा तत्वों के बीच एक श्रेणीबद्ध संबंध का प्रतिनिधित्व करने की अनुमति देता है। दूसरे, एक ग्राफ एक डेटा संरचना है जो किनारों और कोने के एक सीमित सेट से बना होता है। संग्रहीत डेटा तत्व और किनारे कोने के बीच कनेक्शन या संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
लीनियर और नॉनलाइनियर डेटा स्ट्रक्चर में क्या अंतर है?
रैखिक डेटा संरचनाएं डेटा तत्वों को क्रमबद्ध तरीके से व्यवस्थित करती हैं, और डेटा तत्वों को एक लाइनर डेटा संरचना में एक ही बार में पार करना संभव है। इसके अलावा, रैखिक डेटा संरचनाओं को लागू करना आसान है। ऐरे, स्टैक, क्यू, लिंक्ड लिस्ट रैखिक डेटा संरचनाओं के कुछ उदाहरण हैं।
गैर-रेखीय डेटा संरचनाएं अनुक्रमिक तरीके से डेटा को व्यवस्थित नहीं करती हैं और गैर-रेखीय डेटा संरचना में डेटा तत्वों को एक बार में पार करना संभव नहीं है। इसके अलावा, गैर-रेखीय डेटा संरचनाओं को लागू करना मुश्किल है। ट्री और ग्राफ गैर-रेखीय डेटा संरचनाओं के कुछ उदाहरण हैं।
सारांश - रैखिक बनाम गैर-रेखीय डेटा संरचनाएं
रैखिक और अरेखीय डेटा संरचना के बीच का अंतर यह है कि रैखिक डेटा संरचनाओं में, डेटा तत्वों का संगठन अनुक्रमिक होता है जबकि गैर-रेखीय डेटा संरचनाओं में, डेटा तत्वों का संगठन अनुक्रमिक नहीं होता है। संक्षेप में, गैर-रेखीय डेटा संरचनाओं की तुलना में कंप्यूटर मेमोरी में रैखिक डेटा संरचनाओं को लागू करना आसान है। एक डेटा संरचना प्रकार का चयन दूसरे पर डेटा तत्वों के बीच संबंधों पर विचार करके सावधानी से किया जाना चाहिए जिन्हें संग्रहीत करने की आवश्यकता है।
