वर्गीकरण और प्रतिगमन वृक्ष के बीच मुख्य अंतर यह है कि वर्गीकरण में आश्रित चर श्रेणीबद्ध और अनियंत्रित होते हैं जबकि प्रतिगमन में आश्रित चर निरंतर या क्रमबद्ध होते हैं।
वर्गीकरण और प्रतिगमन एकत्रित डेटा से भविष्यवाणी के मॉडल बनाने की तकनीक सीख रहे हैं। दोनों तकनीकों को ग्राफिक रूप से वर्गीकरण और प्रतिगमन पेड़ों के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, या बल्कि फ़्लोचार्ट को हर चरण के बाद डेटा के विभाजन के साथ, या पेड़ में "शाखा" के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। इस प्रक्रिया को पुनरावर्ती विभाजन कहा जाता है। खनन जैसे क्षेत्र इन वर्गीकरण और प्रतिगमन सीखने की तकनीकों का उपयोग करते हैं।यह लेख वर्गीकरण वृक्ष और प्रतिगमन वृक्ष पर केंद्रित है।
वर्गीकरण क्या है?
वर्गीकरण एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग एक योजनाबद्ध पर पहुंचने के लिए किया जाता है जो एक पूर्ववर्ती चर से शुरू होने वाले डेटा के संगठन को दर्शाता है। आश्रित चर वे हैं जो डेटा को वर्गीकृत करते हैं।
चित्र 01: डाटा माइनिंग
वर्गीकरण वृक्ष स्वतंत्र चर से शुरू होता है, जो मौजूदा आश्रित चर द्वारा निर्धारित दो समूहों में विभाजित होता है। यह निर्भर चर द्वारा लाए गए वर्गीकरण के रूप में प्रतिक्रियाओं को स्पष्ट करने के लिए है।
प्रतिगमन क्या है
प्रतिगमन एक भविष्यवाणी विधि है जो एक अनुमानित या ज्ञात संख्यात्मक आउटपुट मान पर आधारित है। यह आउटपुट मान पुनरावर्ती विभाजन की एक श्रृंखला का परिणाम है, जिसमें प्रत्येक चरण में एक संख्यात्मक मान होता है और आश्रित चर का दूसरा समूह होता है जो इस तरह से किसी अन्य जोड़ी को शाखा देता है।
प्रतिगमन वृक्ष एक या एक से अधिक पूर्ववर्ती चर से शुरू होता है और एक अंतिम आउटपुट चर के साथ समाप्त होता है। आश्रित चर या तो निरंतर या असतत संख्यात्मक चर होते हैं।
वर्गीकरण और प्रतिगमन में क्या अंतर है?
वर्गीकरण बनाम प्रतिगमन |
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| एक ट्री मॉडल जहां लक्ष्य चर मानों का असतत सेट ले सकता है। | एक ट्री मॉडल जहां लक्ष्य चर निरंतर मान ले सकता है आमतौर पर वास्तविक संख्या। |
| आश्रित चर | |
| वर्गीकरण वृक्ष के लिए, आश्रित चर श्रेणीबद्ध हैं। | प्रतिगमन वृक्ष के लिए, आश्रित चर संख्यात्मक होते हैं। |
| मूल्य | |
| अनियंत्रित मानों की एक निर्धारित मात्रा है। | या तो असतत अभी तक आदेशित मान हैं या असतत मान हैं। |
| निर्माण का उद्देश्य | |
| प्रतिगमन वृक्ष के निर्माण का उद्देश्य प्रत्येक निर्धारक शाखा के लिए एक प्रतिगमन प्रणाली को इस तरह से फिट करना है कि अपेक्षित आउटपुट मूल्य आए। | पिछले नोड से व्युत्पन्न एक आश्रित चर द्वारा निर्धारित वर्गीकरण ट्री शाखाएं। |
सारांश - वर्गीकरण बनाम प्रतिगमन
प्रतिगमन और वर्गीकरण वृक्ष उस प्रक्रिया का मानचित्रण करने के लिए सहायक तकनीकें हैं जो एक अध्ययन के परिणाम की ओर इशारा करती हैं, चाहे वह वर्गीकरण में हो या एकल संख्यात्मक मान में। वर्गीकरण वृक्ष और प्रतिगमन वृक्ष के बीच का अंतर उनके आश्रित चर है। वर्गीकरण पेड़ों में आश्रित चर होते हैं जो श्रेणीबद्ध और अनियंत्रित होते हैं। रिग्रेशन ट्री में आश्रित चर होते हैं जो निरंतर मान होते हैं या पूरे मान का आदेश देते हैं।
