वर्गीकरण बनाम सारणीयन
वर्गीकरण और सारणीकरण दोनों ही आँकड़ों को सारांशित करने की विधियाँ हैं, जो डेटा से निष्कर्ष निकालने के लिए डेटा का और विश्लेषण करती हैं। इस लेख में, हम डेटा को सारांशित करने और डेटा के वर्गीकरण और सारणीकरण के बीच अंतर करने के दो तरीकों के बारे में विस्तार से चर्चा करेंगे।
डेटा का वर्गीकरण क्या है?
आँकड़ों में, वर्गीकरण डेटा सेट में गुणों का उपयोग करके डेटा को कई वर्गों या समूहों में अलग करने की प्रक्रिया है। उदाहरण के लिए, किसी कक्षा के गणित परीक्षण के परिणामों को लिंग का उपयोग करके दो समूहों में विभाजित किया जा सकता है।इस तरह का वर्गीकरण कच्चे डेटा को सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए उपयुक्त रूपों में संघनित करता है और जटिल डेटा पैटर्न को हटाता है और कच्चे डेटा के मुख्य प्रतिनिधियों को उजागर करता है। वर्गीकरण के बाद, तुलना की जा सकती है, और निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं। वर्गीकृत डेटा संबंध या सहसंबद्ध डेटा पैटर्न भी प्रदान कर सकता है।
कच्चे डेटा को चार प्रमुख विशेषताओं, जैसे भौगोलिक, कालानुक्रमिक, गुणात्मक और मात्रात्मक गुणों का उपयोग करके वर्गीकृत किया जाता है। दुनिया भर के श्रमिकों की आय के विश्लेषण के लिए एकत्र किए गए डेटा सेट पर विचार करें। उदाहरण के लिए, एक औसत कार्यकर्ता की आय को श्रमिक के देश के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है, जहां भौगोलिक कारक वर्गीकरण के लिए मीट्रिक है। इसे कार्यकर्ता की उम्र जैसे कालानुक्रमिक गुणों के आधार पर भी वर्गीकृत किया जा सकता है। प्रत्येक कार्यकर्ता का पेशा वर्गीकरण के लिए गुणात्मक आधार भी प्रदान करता है और वेतन श्रेणियों को वर्गीकरण के लिए मात्रात्मक आधार के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।
डेटा का सारणीकरण क्या है?
आँकड़ों में, सारणीकरण डेटा को सारांशित करने की एक विधि है, जिसमें डेटा की पंक्तियों और स्तंभों में व्यवस्थित व्यवस्था का उपयोग किया जाता है। तुलना के लिए, डेटा में त्रुटियों और चूक की पहचान करने के लिए, एक प्रचलित प्रवृत्ति का अध्ययन करने के लिए, कच्चे डेटा को सरल बनाने के लिए, अंतरिक्ष को आर्थिक रूप से उपयोग करने और इसे भविष्य के संदर्भ के रूप में उपयोग करने के इरादे से तालिकाकरण किया जाता है।
आम तौर पर एक सांख्यिकीय तालिका में निम्नलिखित घटक होते हैं।
घटक | विवरण |
शीर्षक | शीर्षक तालिका में शामिल की एक संक्षिप्त और स्पष्ट व्याख्या है |
टेबल नंबर | कई टेबल शामिल होने पर आसान पहचान के लिए एक टेबल को एक नंबर दिया जाता है। |
तारीख | तालिका बनाने की तिथि बताई जानी चाहिए |
पंक्ति पदनाम |
तालिका की प्रत्येक पंक्ति को एक संक्षिप्त नाम दिया गया है, जो आमतौर पर पहले कॉलम में दिया जाता है। इस तरह के नाम को "स्टब" के रूप में जाना जाता है, और कॉलम को "स्टब कॉलम" के रूप में जाना जाता है |
स्तंभ शीर्षक | प्रत्येक कॉलम में शामिल आंकड़ों की प्रकृति को समझाने के लिए प्रत्येक कॉलम को एक शीर्षक दिया गया है। ऐसे नामों को "कैप्शन" या "शीर्षक" के रूप में जाना जाता है। |
तालिका का मुख्य भाग | डेटा मुख्य निकाय में दर्ज किया गया है और प्रत्येक डेटा आइटम की आसान पहचान के लिए बनाया जाना चाहिए। संख्यात्मक मानों को अक्सर आरोही या अवरोही क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है। |
माप की इकाई | टेबल बॉडी में मानों के मापन की इकाई को इंगित किया जाना चाहिए। |
स्रोत | तालिकाओं को तालिका के मुख्य भाग के नीचे डेटा के लिए प्राथमिक और द्वितीयक स्रोत प्रदान करना चाहिए। |
फुटनोट और सिफारिश की:वर्गीकरण के कृत्रिम प्राकृतिक और Phylogenetic प्रणाली के बीच अंतर क्या हैवर्गीकरण की कृत्रिम प्राकृतिक और फ़ाइलोजेनेटिक प्रणाली के बीच मुख्य अंतर यह है कि वर्गीकरण की कृत्रिम प्रणाली मनमाना चयन है यादृच्छिक अभिविन्यास और स्वतंत्र वर्गीकरण के बीच अंतरयादृच्छिक अभिविन्यास और स्वतंत्र वर्गीकरण के बीच महत्वपूर्ण अंतर यह है कि यादृच्छिक अभिविन्यास समरूप गुणसूत्र जोड़े की यादृच्छिक रेखा है वर्गीकरण और द्विपद नामकरण के बीच अंतरवर्गीकरण और द्विपद नामकरण के बीच मुख्य अंतर यह है कि वर्गीकरण जीवित जीवों को उनके आधार पर समूहों में व्यवस्थित करना है क्लस्टरिंग और वर्गीकरण के बीच अंतरक्लस्टरिंग और वर्गीकरण के बीच मुख्य अंतर यह है कि क्लस्टरिंग एक अनुपयोगी शिक्षण तकनीक है जो समान उदाहरणों को आधार पर समूहित करती है वर्गीकरण और वर्गीकरण के बीच अंतरवर्गीकरण बनाम वर्गीकरण घटकों और उनके कार्यों को समझना उन्हें विभिन्न स्तरों के तहत वर्गीकृत करके सुविधाजनक बनाया जा सकता है |