डेटा वेयरहाउसिंग बनाम डेटा मार्ट
डेटा वेयरहाउसिंग और डेटा मार्ट डेटा स्टोरेज में उपयोग किए जाने वाले उपकरण हैं। समय बीतने के साथ, छोटी कंपनियां बड़ी हो जाती हैं, और यह तब होता है जब उन्हें पता चलता है कि उन्होंने संगठन के विभिन्न विभागों में बड़ी मात्रा में डेटा जमा किया है। हर विभाग का अपना डेटाबेस होता है जो उस विभाग के लिए अच्छा काम करता है। लेकिन जब संगठन बिक्री, विपणन या भविष्य के लिए योजना बनाने के लिए विभिन्न विभागों से डेटा को सॉर्ट करने का इरादा रखते हैं, तो इस प्रक्रिया को डेटा माइनिंग कहा जाता है। डेटा वेयरहाउसिंग और डेटा मार्ट दो उपकरण हैं जो इस संबंध में कंपनियों की मदद करते हैं। डेटा वेयरहाउसिंग और डेटा मार्ट के बीच अंतर क्या है और वे एक दूसरे के साथ कैसे तुलना करते हैं, यह इस लेख की व्याख्या करने का इरादा रखता है।
डेटा वेयरहाउसिंग
यह वह जगह है जहां किसी कंपनी का सारा डेटा स्टोर किया जाता है। यह वास्तव में एक बहुत तेज कंप्यूटर प्रणाली है जिसमें बड़ी भंडारण क्षमता होती है। इसमें कंपनी के सभी विभागों का डेटा होता है जहां इसे लगातार अपडेट किया जाता है ताकि अनावश्यक डेटा को हटाया जा सके। यह उपकरण डेटा से संबंधित सभी जटिल प्रश्नों का उत्तर दे सकता है।
डेटा मार्ट
यह एक अनुक्रमण और निष्कर्षण प्रणाली है। किसी कंपनी के सभी विभागों के डेटा को गोदाम में डालने के बजाय, डेटा मार्ट में अलग-अलग विभागों का डेटाबेस होता है और पूछे जाने पर कई डेटाबेस का उपयोग करके जानकारी के साथ आ सकता है।
किसी भी बढ़ती कंपनी के आईटी प्रबंधक हमेशा भ्रमित रहते हैं कि क्या उन्हें डेटा मार्ट्स का उपयोग करना चाहिए या इसके बजाय अधिक जटिल और अधिक महंगे डेटा वेयरहाउसिंग पर स्विच करना चाहिए। ये उपकरण बाजार में आसानी से उपलब्ध हैं, लेकिन आईटी प्रबंधकों के लिए एक दुविधा पैदा करते हैं।
डेटा वेयरहाउसिंग और डेटा मार्ट के बीच अंतर
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि इन दोनों उपकरणों के बीच बहुत बड़ा अंतर है, हालांकि वे एक ही उद्देश्य की पूर्ति कर सकते हैं। सबसे पहले, डेटा मार्ट में किसी कंपनी के विशिष्ट विभाग के प्रोग्राम, डेटा, सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर शामिल होते हैं। वित्त, बिक्री, उत्पादन या विपणन के लिए अलग-अलग डेटा मार्ट हो सकते हैं। ये सभी डेटा मार्ट अलग हैं लेकिन इन्हें समन्वित किया जा सकता है। एक विभाग का डेटा मार्ट दूसरे विभाग के डेटा मार्ट से अलग होता है, और हालांकि अनुक्रमित, यह प्रणाली एक विशाल डेटा बेस के लिए उपयुक्त नहीं है क्योंकि इसे किसी विशेष विभाग की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
डेटा वेयरहाउसिंग किसी विशेष विभाग तक सीमित नहीं है और यह एक संपूर्ण संगठन के डेटाबेस का प्रतिनिधित्व करता है। डेटा वेयरहाउस में संग्रहीत डेटा अधिक विस्तृत होता है, हालांकि अनुक्रमण हल्का होता है क्योंकि इसमें बड़ी मात्रा में जानकारी संग्रहीत होती है। इसे प्रबंधित करना भी मुश्किल है और इसे संसाधित करने में लंबा समय लगता है। इसका तात्पर्य यह है कि डेटा मार्ट त्वरित और उपयोग में आसान होते हैं, क्योंकि वे कम मात्रा में डेटा का उपयोग करते हैं।डेटा वेयरहाउसिंग भी इसी कारण से अधिक महंगा है।
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सारांश • डेटा मार्ट और डेटा वेयरहाउसिंग किसी भी समय संगठन के बारे में प्रासंगिक जानकारी के साथ प्रबंधन की सहायता करने के लिए उपकरण हैं • डेटा मार्ट केवल एक विभाग के उपयोग के लिए सीमित हैं, डेटा वेयरहाउसिंग पूरे संगठन पर लागू होता है • डेटा वेयरहाउसिंग जटिल और प्रबंधित करने में मुश्किल होने पर डेटा मार्ट को डिज़ाइन और उपयोग करना आसान है • डेटा वेयरहाउसिंग अधिक उपयोगी है क्योंकि यह किसी भी विभाग से जानकारी के साथ आ सकता है |
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