OLAP बनाम OLTP
OLTP और OLAP दोनों डेटा के प्रबंधन के लिए दो सामान्य प्रणालियाँ हैं। OLTP (ऑनलाइन ट्रांजैक्शन प्रोसेसिंग) सिस्टम की एक कैटेगरी है जो ट्रांजेक्शन प्रोसेसिंग को मैनेज करती है। OLAP (ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग) जैसा कि नाम से पता चलता है, बहु-आयामी डेटाबेस को क्वेरी करने के तरीकों का एक संकलन है। OLAP एक BI (बिजनेस इंटेलिजेंस) टूल है। बीआई व्यावसायिक डेटा से उपयोगी जानकारी की पहचान करने और निकालने के लिए कंप्यूटर आधारित विधियों को संदर्भित करता है।
OLAP क्या है?
OLAP सिस्टम का एक वर्ग है, जो बहु-आयामी प्रश्नों के उत्तर प्रदान करता है। आमतौर पर OLAP का उपयोग मार्केटिंग, बजट, पूर्वानुमान और इसी तरह के अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है।यह बिना कहे चला जाता है कि OLAP के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटाबेस को त्वरित प्रदर्शन को ध्यान में रखते हुए जटिल और तदर्थ प्रश्नों के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है। आमतौर पर एक OLAP के आउटपुट को प्रदर्शित करने के लिए एक मैट्रिक्स का उपयोग किया जाता है। क्वेरी के आयाम पंक्तियों/स्तंभों की संख्या से आते हैं। वे अक्सर सारांश प्राप्त करने के लिए कई तालिकाओं पर एकत्रीकरण के तरीकों का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग पिछले वर्ष की तुलना में वॉल-मार्ट में इस वर्ष की बिक्री के बारे में पता लगाने के लिए किया जा सकता है? अगली तिमाही में बिक्री पर क्या भविष्यवाणी है? प्रतिशत परिवर्तन को देखकर प्रवृत्ति के बारे में क्या कहा जा सकता है?
OLTP क्या है?
OLTP सिस्टम की एक श्रेणी है जो लेनदेन की ओर उन्मुख अनुप्रयोगों के प्रबंधन के लिए समर्पित है। वे लेनदेन प्रसंस्करण के लिए डेटा प्रविष्टि और पुनर्प्राप्ति की सुविधा प्रदान करते हैं। यहां, एक लेनदेन कंप्यूटर या डेटाबेस लेनदेन या व्यावसायिक वाणिज्यिक लेनदेन को संदर्भित कर सकता है। OLTP सिस्टम आमतौर पर उपयोगकर्ता के अनुरोधों का तुरंत जवाब देने में सक्षम होते हैं। उदाहरण के लिए, एटीएम (ऑटोमैटिक टेलर मशीन) वाणिज्यिक लेनदेन प्रसंस्करण का एक उदाहरण है।हाल ही के OLTP सिस्टम एक से अधिक कंपनियों में फैले हुए हैं और एक नेटवर्क पर काम कर सकते हैं। ओएलटीपी-उन्मुख डेटाबेस चलाने वाले बड़े अनुप्रयोगों के लिए, लेनदेन प्रबंधन सॉफ्टवेयर सिस्टम जैसे सीआईसीएस का उपयोग करने की आवश्यकता हो सकती है। विकेंद्रीकृत OLTP डेटाबेस सिस्टम एक नेटवर्क पर कई कंप्यूटरों को संसाधित किए जाने वाले लेनदेन को वितरित करते हैं। आमतौर पर, SOA (सेवा-उन्मुख आर्किटेक्चर) और वेब सेवाओं में OLTP सिस्टम होते हैं।
OLAP और OLTP में क्या अंतर है?
सामान्य तौर पर, OLTP सिस्टम डेटा वेयरहाउस को स्रोत डेटा प्रदान करते हैं, और OLAP सिस्टम उस डेटा का विश्लेषण करने में मदद करते हैं। दूसरे शब्दों में, OLTP डेटा का मूल स्रोत है और OLAP डेटा वास्तव में विभिन्न OLTP डेटाबेस से आता है। OLTP सिस्टम का उपयोग संगठन के बुनियादी व्यावसायिक कार्यों को चलाने के लिए किया जाता है, जबकि OLAP सिस्टम का उपयोग योजना और समस्या समाधान के उद्देश्यों के लिए किया जाता है। इसका मतलब है कि OLTP विभिन्न गतिविधियों के बहु-आयामी दृश्य देने वाले OLAP सिस्टम के विपरीत वर्तमान व्यावसायिक प्रक्रियाओं का एक स्नैपशॉट प्रकट करता है।OLTP में निवेशन और अद्यतन संक्षिप्त और त्वरित होते हैं और आमतौर पर अंतिम उपयोगकर्ताओं द्वारा शुरू किए जाते हैं, जबकि OLAP सिस्टम के लिए समान आवधिक लंबे समय तक चलने वाले बैच कार्य होते हैं। इसी तरह, OLTP सिस्टम के लिए क्वेरी बहुत सरल हैं और अक्सर बहुत कम रिकॉर्ड वाले सरल परिणाम सेट प्रदान करते हैं। लेकिन, OLAP सिस्टम के लिए क्वेश्चन जटिल एग्रीगेट क्वेश्चन हैं। OLAP सिस्टम की प्रोसेसिंग स्पीड OLAP स्पीड की तुलना में बहुत तेज होती है। आम तौर पर, OLTP सिस्टम में OLAP सिस्टम की तुलना में अपेक्षाकृत कम स्थान की आवश्यकता होती है क्योंकि उनमें नियमित डेटा के अलावा ऐतिहासिक डेटा और एकत्रीकरण संरचनाएं होती हैं।
