माध्य और माध्य के बीच महत्वपूर्ण अंतर यह है कि माध्य एक डेटा सेट में कुल मानों का योग है, जो मानों की संख्या से विभाजित होता है, जबकि माध्य एक डेटा सेट का मध्य मान होता है।
हम डेटा के स्थान की जांच करने के लिए माध्य और माध्यिका का उपयोग करते हैं क्योंकि वे एक केंद्रीय मूल्य का संकेत देते हैं जिसके चारों ओर मूल्यों का एक समूह क्लस्टर होता है। डेटा की जांच के लिए माध्य या माध्यिका का चयन डेटा के प्रकार और परिणाम की आवश्यकता पर निर्भर करता है। कुछ मामलों में, माध्य माध्यिका से बेहतर परिणाम देता है और इसके विपरीत।
मतलब क्या है?
माध्य की अवधारणा एक डेटा सेट के औसत मूल्य की गणना के समान है।सरल शब्दों में, माध्य एक डेटा सेट में मौजूद कुल संख्यात्मक मानों का योग होता है, जो उस डेटा सेट में मौजूद मानों की संख्या से विभाजित होता है। इस प्रकार के माध्य को अंकगणित माध्य कहते हैं। माध्य के अन्य तीन वर्ग हैं: ज्यामितीय माध्य, हार्मोनिक माध्य और जनसंख्या माध्य।
ज्यामितीय माध्य का उपयोग धनात्मक संख्याओं के लिए किया जाता है, जिनकी व्याख्या डेटा सेट में योग के बजाय उत्पाद के रूप में की जाती है। हार्मोनिक माध्य उन संख्याओं के लिए उपयोगी होता है जिनका शब्द के साथ कुछ संबंध होता है जैसे कि वेग या त्वरण के डेटा अलग-अलग समय अंतराल पर एकत्र किए जाते हैं। वेग और त्वरण दोनों में m/s और m/sq.sec जैसी इकाइयाँ हैं। जनसंख्या माध्य इन सभी साधनों से भिन्न है क्योंकि यह एक यादृच्छिक चर का अपेक्षित मान है, जिसकी गणना सभी संभावित मानों के औसत भार से की जाती है।
माध्यिका क्या है?
डेटा सेट का माध्यिका वह मध्य सांख्यिक मान है, जो निचले आधे डेटा को ऊपरी आधे डेटा से अलग करता है। माध्यिका ज्ञात करने की विधि बहुत सरल है। किसी दिए गए डेटा के सभी मानों को आरोही क्रम में व्यवस्थित करें; यानी न्यूनतम मूल्य से शुरू करें और अधिकतम मूल्य पर समाप्त करें। अब मध्य मान आपका माध्यक है।
यदि आपके डेटा सेट में मानों की संख्या एक सम संख्या है, तो दो मध्य मानों का माध्य आपका माध्यक होगा। जब वितरण में विषमता की संभावना होती है या अंतिम मान नहीं दिए जाते हैं, तो माध्यिका स्थान को मापने में सहायक होती है।इसलिए, माध्यिका केंद्रीय प्रवृत्तियों को मापने का एक बेहतर स्रोत है, यदि कुछ मानों को डेटा के मुख्य भाग (आउटलेयर्स) से स्पष्ट रूप से अलग किया जाता है।
माध्य और माध्य में क्या अंतर है?
माध्य डेटा सेट का औसत मान है, जबकि माध्य डेटा सेट का केंद्रीय संख्यात्मक मान है। यह माध्य और माध्यिका के बीच महत्वपूर्ण अंतर है। माध्यिका ज्ञात करने के लिए, आपको डेटा सेट के सभी मानों को एक साथ जोड़ना होगा और इस योग को डेटा सेट में मानों की संख्या से विभाजित करना होगा। हालाँकि, माध्यिका ज्ञात करने के लिए, आपको डेटा सेट में सभी मानों को आरोही क्रम में व्यवस्थित करना होगा, और यह निर्धारित करना होगा कि बीच में कौन सा मान है।
माध्य और माध्य के बीच अंतर को स्पष्ट करने के लिए, यहां एक उदाहरण दिया गया है:
हमारे पास एक डेटा सेट है जिसमें 5, 10, 15, 20 और 25 जैसे मान शामिल हैं। अब हम इस डेटा सेट के लिए माध्य और माध्यिका की गणना करते हैं।
मीन=60+80+85+90+100=415/5=83
माध्यिका=85 क्योंकि यह इस डेटा सेट की मध्य संख्या है।
इसके अलावा, माध्य आमतौर पर स्थान का सबसे उपयुक्त माप होता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि यह डेटा सेट के हर मान को ध्यान में रखता है। हालांकि, डेटा सेट में आउटलेयर माध्य को प्रभावित कर सकते हैं, जिससे यह सभी स्कोरों का सटीक रूप से प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है। इस मामले में, माध्यिका एक बेहतर उपाय है क्योंकि बाहरी लोग इसे प्रभावित नहीं करते हैं।
सारांश – माध्य बनाम माध्य
माध्य और माध्य ऐसे उपाय हैं जो एक स्रोत से डेटा के संग्रह की व्याख्या करने में मदद करते हैं। हालाँकि बहुत से लोग इन दोनों अवधारणाओं को लेकर भ्रमित रहते हैं, लेकिन माध्य और मीडिया में स्पष्ट अंतर है।माध्य डेटा सेट का औसत मान है जबकि माध्यिका डेटा सेट का केंद्रीय संख्यात्मक मान है।
छवि सौजन्य:
1. Cmglee द्वारा "तुलना माध्य माध्य विधा" - कॉमन्स विकिमीडिया के माध्यम से स्वयं का कार्य (CC BY-SA 3.0)
2. Blythwood द्वारा "माध्यक ढूँढना" - कॉमन्स विकिमीडिया के माध्यम से स्वयं का कार्य (CC BY-SA 4.0)
