ग्राउंडेड थ्योरी बनाम फेनोमेनोलॉजी
ग्राउंडेड थ्योरी और फेनोमेनोलॉजी सामाजिक विज्ञान में उपयोग की जाने वाली दो पद्धतियां हैं, जिनके बीच कुछ अंतरों को पहचाना जा सकता है। ग्राउंडेड थ्योरी और फेनोमेनोलॉजी दोनों ही सामाजिक विज्ञान में इस्तेमाल की जाने वाली कार्यप्रणाली हैं। ग्राउंडेड सिद्धांत विशेष रूप से कई शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग की जाने वाली पद्धति को संदर्भित करता है। दूसरी ओर, फेनोमेनोलॉजी न केवल एक पद्धति है, बल्कि एक दर्शन भी है जो लोगों की व्यक्तिपरक वास्तविकताओं और उनकी व्याख्याओं पर ध्यान देता है। इस लेख के माध्यम से आइए हम ग्राउंडेड थ्योरी और फेनोमेनोलॉजी के बीच के अंतरों की जाँच करें।
ग्राउंडेड थ्योरी क्या है?
ग्राउंडेड थ्योरी बार्नी ग्लेसर और एंसलम स्ट्रॉस द्वारा विकसित एक पद्धति है। इस थ्योरी की खासियत यह है कि थ्योरी डेटा के भीतर से निकलती है। कई शोध पद्धतियों में, शोधकर्ता एक शोध समस्या बनाता है और एक प्रचलित सैद्धांतिक ढांचे को ध्यान में रखते हुए जांच करता है। हालांकि, ग्राउंडेड थ्योरी में ऐसा नहीं है। शोधकर्ता खुले दिमाग से क्षेत्र में प्रवेश करता है और डेटा को उसका मार्गदर्शन करने की अनुमति देता है। डेटा एकत्र करने के बाद, वह डेटा में पैटर्न की पहचान करता है। एक शोधकर्ता को डेटा में चर, संबंधों को समझने के लिए सैद्धांतिक संवेदनशीलता विकसित करने की आवश्यकता होती है। एक बार इनकी पहचान हो जाने के बाद शोधकर्ता कोड, अवधारणा और श्रेणियां बना सकता है। इन श्रेणियों में नए सिद्धांतों की नींव निहित है।
ग्राउंडेड थ्योरी में सैंपलिंग पारंपरिक तरीकों से थोड़ा अलग है। ज्यादातर मामलों के विपरीत जहां शोधकर्ता के पास एक विशिष्ट नमूना होता है, आधारभूत सिद्धांत में, यह मामला नहीं है। शोधकर्ता एक नमूने से शुरू करता है जहां वह जानकारी इकट्ठा करने का प्रयास करता है।एक बार जब उसे पता चलता है कि उसने सभी डेटा एकत्र कर लिया है, और नमूने के भीतर कोई नया डेटा मौजूद नहीं है, तो वह एक नए नमूने की ओर बढ़ता है। यह जागरूकता कि कोई नया डेटा मौजूद नहीं है, सैद्धांतिक संतृप्ति कहलाती है।
ग्राउंडेड थ्योरी में कोडिंग एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। सबसे पहले, शोधकर्ता ओपन कोडिंग में संलग्न होता है। इस स्तर पर, वह केवल विविध डेटा की पहचान करता है और उसे समझने की कोशिश करता है। फिर वह अक्षीय कोडिंग पर आगे बढ़ता है। इस चरण में, शोधकर्ता कोड को एक दूसरे से जोड़ने का प्रयास करता है। वह रिश्तों को खोजने का प्रयास भी कर सकता है। अंत में, वह चयनात्मक कोडिंग में संलग्न है। इस बिंदु तक, शोधकर्ता को डेटा की गहरी समझ है। वह सभी डेटा को एक मूल तत्व या घटना से जोड़ने की कोशिश करता है ताकि डेटा एक कहानी से संबंधित हो सके। निष्कर्षों पर अंतिम रिपोर्ट लिखने से पहले, शोधकर्ता सैद्धांतिक ज्ञापन बनाता है, जो उसे महत्वपूर्ण जानकारी दर्ज करने की अनुमति देता है।
बार्नी ग्लेसर - ग्राउंडेड थ्योरी के जनक
घटना विज्ञान क्या है?
घटना विज्ञान को एक शोध पद्धति के साथ-साथ एक दर्शन के रूप में देखा जा सकता है। आधारभूत सिद्धांत के रूप में, घटना विज्ञान समाजशास्त्र, मनोविज्ञान, आदि जैसे कई सामाजिक विज्ञानों को प्रभावित करने में सक्षम था। इसे अल्फ्रेड शुट्ज़, पीटर बर्गर और लकमैन द्वारा विकसित किया गया था। घटना विज्ञान के माध्यम से, शुट्ज़ ने बताया कि अर्थ समाज में व्यक्तियों द्वारा निर्मित और बनाए भी जाते हैं। उनका यह भी मानना था कि दी गई रोजमर्रा की वास्तविकताओं का विश्लेषण किया जाना चाहिए।
शुट्ज़ के अनुसार मनुष्य अपने आस-पास की दुनिया को वस्तुनिष्ठ तरीके से नहीं समझ पाता है। संसार वस्तुओं और संबंधों से बना है जो अर्थपूर्ण हैं। तब दुनिया की इस वास्तविकता को समझना, उन संरचनाओं के अर्थ को समझना है जिनके माध्यम से लोग दुनिया का अनुभव करते हैं।इसलिए, घटना विज्ञान व्यक्तिपरक अर्थों को समझने पर केंद्रित है जो लोग दुनिया को आवंटित करते हैं।
अल्फ्रेड शुट्ज़ - फेनोमेनोलॉजी के जनक
ग्राउंडेड थ्योरी और फेनोमेनोलॉजी में क्या अंतर है?
ग्राउंडेड थ्योरी और फेनोमेनोलॉजी की परिभाषाएं:
ग्राउंडेड थ्योरी: ग्राउंडेड थ्योरी एक गुणात्मक शोध पद्धति है जहां सिद्धांत डेटा के भीतर से निकलता है।
घटना विज्ञान: घटना विज्ञान एक दर्शन के साथ-साथ व्यक्तिपरक मानवीय अनुभवों को समझने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली पद्धति है।
ग्राउंडेड थ्योरी और फेनोमेनोलॉजी की विशेषताएं:
उपयोग:
ग्राउंडेड थ्योरी: घटना को समझाने के लिए ग्राउंडेड थ्योरी का इस्तेमाल किया जाता है।
घटना विज्ञान: जीवन के अनुभवों को समझने के लिए फेनोमेनोलॉजी का उपयोग किया जाता है।
अनुसंधान दृष्टिकोण:
ग्राउंडेड थ्योरी: ग्राउंडेड थ्योरी एक गुणात्मक शोध दृष्टिकोण है।
घटना विज्ञान: फेनोमेनोलॉजी भी एक गुणात्मक शोध दृष्टिकोण है।
तरीके:
ग्राउंडेड थ्योरी: ग्राउंडेड थ्योरी डेटा संग्रह के लिए कई तरह के तरीकों का इस्तेमाल कर सकती है।
घटना विज्ञान: घटना विज्ञान ज्यादातर साक्षात्कार का उपयोग करता है।
