अनोवा बनाम मनोवा
ANOVA और MANOVA दो सांख्यिकीय तरीके हैं जिनका उपयोग दो नमूनों या आबादी में अंतर की जांच के लिए किया जाता है।
एनोवा (विचरण का विश्लेषण) क्या है?
विचरण का विश्लेषण दो नमूनों या आबादी के बीच अंतर की जांच करने की एक विधि है। एनोवा में स्पष्ट रूप से दो या दो से अधिक चरों के बीच संबंध का विश्लेषण शामिल नहीं है। बल्कि यह जाँचता है कि क्या अलग-अलग आबादी के दो या दो से अधिक नमूनों का माध्य समान है। उदाहरण के लिए, एक स्कूल में एक ग्रेड के लिए आयोजित परीक्षा के परीक्षा परिणाम पर विचार करें। भले ही परीक्षण अलग-अलग हों, प्रदर्शन एक वर्ग से दूसरे वर्ग में समान हो सकता है।इसे सत्यापित करने का एक तरीका प्रत्येक वर्ग के माध्य की तुलना करना है। एनोवा या विचरण का विश्लेषण इस परिकल्पना का परीक्षण करने की अनुमति देता है। मूल रूप से, एनोवा को टी-टेस्ट के विस्तार के रूप में माना जा सकता है, जहां दो आबादी से लिए गए दो नमूनों के साधनों की तुलना की जाती है।
एनोवा का मौलिक विचार नमूने के भीतर भिन्नता और नमूनों के बीच भिन्नता पर विचार करना है। नमूने के भीतर भिन्नता को यादृच्छिकता के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है, जबकि नमूनों में भिन्नता को यादृच्छिकता और अन्य बाहरी कारकों दोनों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। विचरण का विश्लेषण तीन मॉडलों पर आधारित है; निश्चित प्रभाव मॉडल, यादृच्छिक प्रभाव मॉडल, और मिश्रित प्रभाव मॉडल।
मनोवा क्या है?
MANOVA का अर्थ है बहुभिन्नरूपी विश्लेषण ऑफ़ वेरिएंस, और यह दो से अधिक नमूनों या आबादी के लिए जिम्मेदार है। यह कई आश्रित चरों से संबंधित है और इसे एनोवा के सामान्यीकरण के रूप में माना जा सकता है।
ANOVA के विपरीत, MANOVA यादृच्छिक चरों के बीच विचरण-सहप्रसरण का उपयोग करता है जब साधनों में अंतर के सांख्यिकीय महत्व का परीक्षण किया जाता है।MANOVA परीक्षण निर्भर चर पर स्वतंत्र चर के प्रभावों और स्वतंत्र चर के बीच की बातचीत और स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच की बातचीत के लिए विवरण प्रदान करता है।
एनोवा और मनोवा में क्या अंतर है?
• एनोवा दो नमूनों/आबादी के साधनों के बीच अंतर की जांच करता है जबकि मनोवा एकाधिक नमूना/आबादी के बीच अंतर की जांच करता है।
• एनोवा दो चर के बारे में चिंतित है, जबकि मनोवा एक साथ कई चर में अंतर की चिंता करता है।
• MANOVA सहप्रसरण-प्रसरण संबंध का उपयोग करता है।
