साधारण डेटा बनाम अंतराल डेटा
ऑर्डिनल और इंटरवल डेटा के प्रकार हैं। ये वास्तव में सूचना का प्रतिनिधित्व करने और वर्गीकृत करने के विभिन्न तरीके हैं। दोनों प्रकार के डेटा महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे आँकड़ों का उपयोग करके विभिन्न पहलुओं को मापने के लिए उपयोगकर्ता की जानकारी प्रदान करते हैं। यदि आप शोध में हैं, तो आपको दोनों प्रकार के डेटा की बार-बार आवश्यकता होती है, जिसका अर्थ है कि आपको दो डेटा प्रकारों के बीच के अंतर को समझने की आवश्यकता है।
साधारण डेटा
साधारण डेटा एक पैमाने पर डेटा की व्यवस्था को संदर्भित करता है। उदाहरण के लिए, एक चर X हो सकता है जो उन दिनों की संख्या से संबंधित है जिन्हें विषयों को एक विशेष आहार दिया गया है, और चर Y एक दौड़ में इन व्यक्तियों की रैंकिंग को माप सकता है।ऐसे डेटा में, चर X के प्रभाव को चर Y पर सहसंबद्ध करना संभव है।
अंतराल डेटा
माप का एक सार्थक सतत पैमाना होता है और डेटा भी अंतराल स्तर पर होता है। यहां पैमाने के मूल्यों के बीच समान अंतर भौतिक मात्राओं के बीच वास्तविक अंतर के अनुरूप है जिसे स्केल मापने का इरादा रखता है। एक उदाहरण विभिन्न व्यक्तियों की ऊँचाइयों के मापन का संग्रह होगा। यह सुरक्षित रूप से कहा जा सकता है कि 1.8 मीटर और 1.7 मीटर लंबे व्यक्ति की ऊंचाई में अंतर 1.9 मीटर और 1.8 मीटर लंबे व्यक्ति के बीच के अंतर के समान है।
अंतराल में व्यवस्थित किए गए डेटा को रैंक के आधार पर व्यवस्थित किया जा सकता है। इसका तात्पर्य है कि अंतराल डेटा को क्रमिक डेटा में परिवर्तित किया जा सकता है। हालाँकि, सामान्य डेटा के बारे में ऐसा नहीं कहा जा सकता है क्योंकि इसे अंतराल डेटा में परिवर्तित नहीं किया जा सकता है। हालाँकि, अंतराल स्तर के डेटा क्रमिक स्तर के डेटा से अधिक प्रकट करते हैं।
ऑर्डिनल डेटा रैंकिंग पर आधारित होता है। उदाहरण के लिए, 100 मीटर की दौड़ में, जो दौड़ जीतता है, वह 11 सेकंड, द्वितीय स्थान धारक 11.5 सेकंड और तीसरे रैंक धारक 12.5 सेकंड का समय ले सकता है। चूंकि विभिन्न रैंकों के बीच का समय अंतराल निश्चित नहीं है, आप सभी जानते हैं कि अलग-अलग व्यक्तियों की रैंक है। अंतराल डेटा, जैसा कि नाम से पता चलता है, एक ऐसे पैमाने पर आधारित है जो निरंतर है। तापमान पैमाने पर, आपके पास 50 डिग्री और 51 डिग्री जैसे मान होते हैं। आप जानते हैं कि अंतर 1 डिग्री का है।
साधारण डेटा और अंतराल डेटा के बीच अंतर
ऐसे में यह स्पष्ट है कि क्रमिक और अंतराल डेटा के बीच सबसे बड़ा अंतर यह है कि स्केल क्रमिक डेटा में एक समान नहीं है, जबकि यह अंतराल पैमाने में एक समान है। बेशक एक और अंतर यह है कि अंतराल डेटा ऑर्डिनल डेटा की तुलना में अयस्क की जानकारी को प्रकट करता है।
