एंकोवा बनाम एनोवा
ANCOVA और ANOVA सांख्यिकीय विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली दो तकनीकें हैं। यदि आप ANCOVA और ANOVA के बीच भ्रमित हैं, और सोच रहे हैं कि ANCOVA और ANOVA में क्या अंतर है, तो आप अकेले नहीं हैं क्योंकि ऐसे कई लोग हैं जो इन पंक्तियों के साथ सोचते हैं। शुरुआत के लिए, दोनों एक या अधिक चरों पर समूहों या नमूनों की बराबरी करने के लिए सांख्यिकीय तकनीकें हैं। एक ही उद्देश्य की पूर्ति करते समय कार्यप्रणाली में थोड़ा अंतर होता है। आइए देखें कि ये टो शब्द किस लिए खड़े हैं।
एंकोवा
ANCOVA का मतलब सहप्रसरण का विश्लेषण है। यह विश्लेषण की एक विधि है जिसमें कम से कम एक निरंतर और एक श्रेणीगत भविष्यवक्ता चर के साथ दो या दो से अधिक चर होते हैं।ANCOVA निरंतर चर के मामले में ANOVA और प्रतिगमन नामक एक अन्य विधि का विलय करता है। यह मूल रूप से परिणाम चर पर कुछ कारकों के प्रभाव या अन्यथा परीक्षण करने की एक विधि है जब विचरण को हटा दिया गया है। सहसंयोजक का उपयोग करते हुए, ANCOVA सांख्यिकीय शक्ति में सुधार करता है। ANCOVA विश्लेषण का एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल है जिसका अर्थ है कि चर (आश्रित और स्वतंत्र) का संबंध रैखिक होना चाहिए।
अनोवा
ANOVA,आँकड़ों में विचरण के विश्लेषण के लिए खड़ा है। एनोवा का उद्देश्य यह जांचना है कि विभिन्न समूहों के डेटा का एक सामान्य माध्य है या नहीं। विश्लेषण की यह विधि दो नमूनों के टी-परीक्षण से बेहतर परिणाम देती है। 2-3 टी-टेस्ट आयोजित करने से त्रुटि आने की संभावना होती है, और इस प्रकार एनोवा अधिक कुशल है यदि आपको कई समूहों के साधनों की तुलना करने की आवश्यकता है।
एंकोवा और एनोवा के बीच अंतर
मतभेदों की बात करें तो किसी ऐसे व्यक्ति के लिए जो दोनों विधियों से अच्छी तरह वाकिफ नहीं है, अंतर खोजने के लिए कठिन दबाव डाला जाएगा। एंकोवा और एनोवा दोनों ही विश्लेषण के उद्देश्य से विभिन्न डिजाइनों में उपलब्ध हैं। आइए देखते हैं ।
ANCOVA और ANOVA के बीच प्रमुख अंतर
• जबकि ANCOVA सहसंयोजक का उपयोग करता है, ANOVA निर्भर नहीं करता है, और वास्तव में जानबूझकर सहसंयोजक से बचा जाता है।
• बीजी भिन्नता एनोवा की एक विशेष विशेषता है जबकि एंकोवा बीजी भिन्नता को TX और COV में विभाजित करती है।
• ANOVA और ANCOVA दोनों WG भिन्नता का उपयोग करते हैं लेकिन ANCOVA इसे अलग-अलग अंतरों के लिए COV के रूप में विभाजित करता है जबकि ANOVA इसे केवल व्यक्तिगत अंतरों के लिए उपयोग करता है।
• जबकि दोनों विश्लेषण के अच्छे तरीके हैं, माना जाता है कि ANCOVA में दोनों के बीच अधिक शक्ति और निष्पक्षता है।
