समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग के बीच अंतर

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समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग के बीच अंतर
समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग के बीच अंतर

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वीडियो: समानांतर सिस्टम बनाम वितरित सिस्टम | ओएस | लेक-7 | भानु प्रिया 2024, नवंबर
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मुख्य अंतर - समानांतर बनाम वितरित कंप्यूटिंग

कंप्यूटर मानव द्वारा दिए गए निर्देशों के अनुसार कार्य करता है। समानांतर कंप्यूटिंग और वितरित कंप्यूटिंग दो गणना प्रकार हैं। यह लेख समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग के बीच अंतर पर चर्चा करता है। सुपरकंप्यूटर विकास जैसे उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग में समानांतर कंप्यूटिंग का उपयोग किया जाता है। वितरित कंप्यूटिंग डेटा मापनीयता और स्थिरता प्रदान करता है। Google और Facebook डेटा भंडारण के लिए वितरित कंप्यूटिंग का उपयोग करते हैं। समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग के बीच महत्वपूर्ण अंतर यह है कि समानांतर कंप्यूटिंग एक साथ कई प्रोसेसर का उपयोग करके कई कार्यों को निष्पादित करना है, जबकि वितरित कंप्यूटिंग में, एक सामान्य लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए संचार और सहयोग करने के लिए कई कंप्यूटर एक नेटवर्क के माध्यम से जुड़े होते हैं।वितरित सिस्टम में प्रत्येक कंप्यूटर के अपने उपयोगकर्ता होते हैं और संसाधनों को साझा करने में मदद करते हैं।

समानांतर कंप्यूटिंग क्या है?

कंप्यूटर एक ऐसी मशीन है जो इंसानों द्वारा दिए गए निर्देशों के अनुसार कार्य कर सकती है। कंप्यूटर आर्किटेक्चर परिभाषित करता है कि कंप्यूटर को दिए गए निर्देशों को कैसे निष्पादित किया जाए। पहले कंप्यूटर सिस्टम में एक प्रोसेसर होता था। जिस समस्या को हल करना है उसे निर्देशों की एक श्रृंखला में विभाजित किया गया था। वे निर्देश एक के बाद एक प्रोसेसर को दिए गए। प्रत्येक क्षण में, केवल एक निर्देश निष्पादित किया जाता है। फिर प्रोसेसर ने उन निर्देशों को संसाधित किया और आउटपुट दिया। यह एक कुशल तंत्र नहीं था। आवृत्ति बढ़ाकर गति में सुधार किया जा सकता है, लेकिन यह तापमान को भी बढ़ाता है। यह अधिक गर्मी अपव्यय का कारण बनता है। इसलिए प्रोसेसर की स्पीड को बढ़ाना आसान नहीं है। इसके परिणामस्वरूप समानांतर कंप्यूटिंग की शुरुआत की गई।

समानांतर कंप्यूटिंग को समानांतर प्रसंस्करण के रूप में भी जाना जाता है।यह गणना का एक रूप है जो एक साथ कई गणनाएं कर सकता है। समानांतर कंप्यूटिंग कई प्रोसेसर का उपयोग करता है। हल की जाने वाली समस्या को असतत भागों में विभाजित किया गया है। प्रत्येक भाग को आगे निर्देशों में विभाजित किया गया है। ये निर्देश प्रोसेसर के बीच विभाजित हैं। इसलिए, कई प्रोसेसर एक साथ निर्देशों को निष्पादित कर रहे हैं। समानांतर कंप्यूटिंग एक जटिल गणना करने के लिए उपयोगी है क्योंकि प्रोसेसर उनके बीच कार्यभार को विभाजित करते हैं। यह समय भी बचाता है।

समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग के बीच अंतर
समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग के बीच अंतर

चित्र 01: समानांतर कंप्यूटिंग

समानांतर प्रणालियों के कुछ नुकसान हो सकते हैं। एक प्रोसेसर द्वारा निष्पादित निर्देश दूसरे प्रोसेसर द्वारा आवश्यक हो सकता है। यह विलंबता का कारण बन सकता है। प्रोसेसर की बढ़ती संख्या भी महंगी है। समानांतर प्रणाली विकसित करते समय इन तथ्यों पर विचार किया जाना चाहिए।कुल मिलाकर, समानांतर कंप्यूटिंग कार्यों को पूरा करने के लिए एक ही समय में कई निर्देश चलाने में मदद करती है।

वितरित कंप्यूटिंग क्या है?

दैनिक जीवन में, एक व्यक्ति Microsoft Word, Microsoft PowerPoint जैसे अनुप्रयोगों के साथ काम करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग कर सकता है। एक कंप्यूटर का उपयोग करके जटिल समस्याओं को पूरा नहीं किया जा सकता है। इसलिए, एकल समस्या को कई कार्यों में विभाजित किया जा सकता है और कई कंप्यूटरों में वितरित किया जा सकता है। ये कंप्यूटर नेटवर्क के माध्यम से अन्य कंप्यूटरों के साथ संचार कर सकते हैं। वे सभी एक ही इकाई के समान कार्य करते हैं। एक ही कार्य को कई कंप्यूटरों में विभाजित करने की प्रक्रिया को वितरित कंप्यूटिंग के रूप में जाना जाता है। वितरित सिस्टम में प्रत्येक कंप्यूटर को नोड के रूप में जाना जाता है। नोड्स का एक सेट एक क्लस्टर है।

डिस्ट्रिब्यूटेड कंप्यूटिंग का उपयोग आज कई अनुप्रयोगों में किया जाता है। कुछ उदाहरण फेसबुक और गूगल हैं। इनमें लाखों और लाखों उपयोगकर्ता शामिल हैं। सभी उपयोगकर्ता दूसरों के साथ संवाद करते हैं, तस्वीरें साझा करते हैं आदि। यह बड़ी मात्रा में डेटा वितरित कंप्यूटिंग का उपयोग करके संग्रहीत किया जाता है।बैंकों, टेलीफोन नेटवर्क, सेलुलर नेटवर्क, वितरित डेटाबेस में स्वचालित टेलर मशीनें भी वितरित कंप्यूटिंग का उपयोग करती हैं।

समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग के बीच महत्वपूर्ण अंतर
समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग के बीच महत्वपूर्ण अंतर

चित्र 02: वितरित कंप्यूटिंग

वितरित कंप्यूटिंग कई फायदे प्रदान करता है। वितरित प्रणालियाँ बढ़ती हुई वृद्धि के लिए विस्तार योग्य हैं। यह मापनीयता प्रदान करता है, और संसाधनों को साझा करना आसान है। कुछ नुकसान यह हैं कि नेटवर्क समस्याएँ हो सकती हैं, और वितरित सॉफ़्टवेयर विकसित करना मुश्किल है।

समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग में क्या अंतर है?

समानांतर बनाम वितरित कंप्यूटिंग

समानांतर कंप्यूटिंग एक गणना प्रकार है जिसमें कई प्रोसेसर एक साथ कई कार्यों को निष्पादित करते हैं। डिस्ट्रिब्यूटेड कंप्यूटिंग एक कंप्यूटेशन प्रकार है जिसमें नेटवर्क वाले कंप्यूटर एक सामान्य लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए संदेश पासिंग के माध्यम से काम का संचार और समन्वय करते हैं।
आवश्यक कंप्यूटरों की संख्या
समानांतर कंप्यूटिंग एक कंप्यूटर पर होती है। डिस्ट्रिब्यूटेड कंप्यूटिंग कई कंप्यूटरों के बीच होती है।
प्रसंस्करण तंत्र
समानांतर कंप्यूटिंग में कई प्रोसेसर प्रोसेसिंग करते हैं। डिस्ट्रिब्यूटेड कंप्यूटिंग में, कंप्यूटर मैसेज पासिंग पर भरोसा करते हैं।
तुल्यकालन
सभी प्रोसेसर सिंक्रनाइज़ेशन के लिए एक ही मास्टर घड़ी साझा करते हैं। वितरित कंप्यूटिंग में कोई वैश्विक घड़ी नहीं है, यह सिंक्रनाइज़ेशन एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
स्मृति
समानांतर कंप्यूटिंग में, कंप्यूटर में साझा मेमोरी या वितरित मेमोरी हो सकती है। डिस्ट्रिब्यूटेड कंप्यूटिंग में, प्रत्येक कंप्यूटर की अपनी मेमोरी होती है।
उपयोग
समानांतर कंप्यूटिंग का उपयोग प्रदर्शन बढ़ाने और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए किया जाता है। वितरित कंप्यूटिंग का उपयोग संसाधनों को साझा करने और मापनीयता बढ़ाने के लिए किया जाता है।

सारांश - समानांतर बनाम वितरित कंप्यूटिंग

समानांतर कंप्यूटिंग और वितरित कंप्यूटिंग दो प्रकार की गणना है। इस लेख ने समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग के बीच अंतर पर चर्चा की। समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग के बीच का अंतर यह है कि समानांतर कंप्यूटिंग एक साथ कई प्रोसेसर का उपयोग करके कई कार्यों को निष्पादित करना है, जबकि समानांतर कंप्यूटिंग में, एक सामान्य लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए संचार और सहयोग करने के लिए कई कंप्यूटर एक नेटवर्क के माध्यम से जुड़े होते हैं।पैरेलल कंप्यूटिंग का इस्तेमाल मुख्य रूप से परफॉर्मेंस बढ़ाने के लिए किया जाता है। वितरित कंप्यूटिंग का उपयोग साझा संसाधनों के उपयोग को समन्वित करने या उपयोगकर्ताओं को संचार सेवाएं प्रदान करने के लिए किया जाता है।

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