प्राथमिक बनाम माध्यमिक डेटा
प्राथमिक और माध्यमिक डेटा के बीच अंतर है, जिसका उपयोग विभिन्न शोध उद्देश्यों के लिए किया जा रहा है। ये मुख्य रूप से डेटा संग्रह के उद्देश्य के आधार पर भिन्न होते हैं। यदि एकत्र किए गए डेटा मूल हैं और किसी शोधकर्ता या अन्वेषक द्वारा पहली बार एकत्र किए गए हैं तो वे प्राथमिक डेटा हैं। दूसरी ओर, यदि पहले से उपलब्ध स्रोतों का उपयोग करके डेटा एकत्र किया जाता है, तो वे द्वितीयक डेटा होते हैं। यह प्राथमिक और द्वितीयक डेटा के बीच मुख्य अंतर है। यह आलेख दो प्रकारों के बीच अंतर को विस्तृत करते हुए दोनों प्रकार के डेटा की बेहतर समझ प्रदान करने का प्रयास करता है।
प्राथमिक डेटा क्या है?
शोधकर्ता द्वारा आवश्यक कुछ विशिष्ट कारकों की पहचान करने के उद्देश्य से प्राथमिक डेटा एकत्र किया जाता है। इस प्रयोजन के लिए, वह उन विशेष कारकों को निर्दिष्ट करते हुए प्रश्नावली का उपयोग कर सकता है जिन्हें उसे एकत्र करने की आवश्यकता है। प्राथमिक डेटा होने के लिए ये डेटा पहले किसी अन्य अन्वेषक द्वारा एकत्र नहीं किया जाना चाहिए था। इसलिए, प्राथमिक डेटा एकत्र करने से पहले, यह जांचना महत्वपूर्ण है कि क्या शोधकर्ता द्वारा रुचि रखने वाली जानकारी के साथ कोई अन्य स्रोत उपलब्ध है।
यदि कोई प्राथमिक डेटा प्राप्त करने में रुचि रखता है, तो सबसे लोकप्रिय तरीका प्रश्नावली है। इसका कारण यह है कि शोधकर्ता या जांच करने वाली संस्था अपनी आवश्यकताओं के अनुसार प्रश्नावली का निर्माण कर सकती है। इस पद्धति में, हालांकि यह सच है कि जांचकर्ता इच्छुक पक्ष से प्रत्यक्ष जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, उन्हें शोध की कुल लागत पर भी विचार करने की आवश्यकता है। प्राथमिक डेटा एकत्र करने की लागत में काफी मात्रा में प्रश्नावली के लिए लागत का एक उच्च मूल्य, क्षेत्र के दौरे के लिए आवश्यक संसाधन, और समय मूल्य की एक उच्च राशि शामिल है।प्राथमिक डेटा की लागत और समय कारक को ध्यान में रखते हुए, पहले यह जांचना हमेशा उचित होता है कि क्या कोई द्वितीयक डेटा जो उद्देश्य के अनुकूल है, या कुछ संशोधन करने के बाद उपयोग करने के लिए लचीला है, उपलब्ध है। यदि नहीं, तो केवल प्राथमिक डेटा एकत्र करने के तरीकों के साथ आगे बढ़ना चाहिए।
माध्यमिक डेटा क्या है?
यदि डेटा पहले से उपलब्ध सूचना के स्रोत जैसे समाचार पत्र, टेलीविजन विज्ञापनों या किसी अन्य संस्थान द्वारा एकत्र किया गया है, जिसने अपने उद्देश्यों के लिए डेटा एकत्र किया है, तो वे शोधकर्ता या अन्वेषक के लिए द्वितीयक डेटा होंगे। इसके अलावा, द्वितीयक डेटा देने वाले स्रोतों ने स्वामी के विशिष्ट उद्देश्यों के लिए डेटा एकत्र किया हो सकता है। हो सकता है कि इन आंकड़ों को शोधकर्ता के उद्देश्य के अनुरूप नहीं बनाया गया हो।वस्तुतः द्वितीयक समंकों का संग्रहण अनुसंधानकर्ता के हित की पूर्ति करने के उद्देश्य से नहीं अपितु अन्य डाटा स्वामियों के हित को पूरा करने के उद्देश्य से किया गया है। इसलिए, यह स्पष्ट है कि शोधकर्ता के लिए ये द्वितीयक डेटा सूचना के स्रोत के स्वामी के लिए प्राथमिक डेटा हो सकता है।
यह जानना बहुत दिलचस्प है कि प्राथमिक डेटा पर सांख्यिकीय संचालन करके प्राथमिक डेटा को द्वितीयक डेटा में परिवर्तित किया जा सकता है। इस विशेष मामले में, प्राथमिक डेटा, जो शोधकर्ता द्वारा एकत्र किया गया था, को बदल दिया गया है ताकि वह अपने इच्छित उद्देश्यों के लिए संशोधित डेटा का तुरंत उपयोग कर सके। इस तरह, वह मूल प्राथमिक डेटा का उपयोग नहीं कर रहा है, जैसा कि वे थे, लेकिन डेटा को बदल दिया। यह बहुत स्पष्ट है कि मूल प्राथमिक डेटा सांख्यिकीय विधियों को संचालित करने के बाद स्वामी के लिए द्वितीयक डेटा बन जाता है। द्वितीयक डेटा का उपयोग करके, लागतों को समाप्त किया जा सकता है। मीडिया द्वारा एकत्र की गई जानकारी के अलावा, माध्यमिक डेटा भी साक्षात्कार या सर्वेक्षण में दर्ज की गई जानकारी से प्राप्त किया जा सकता है।यह इस बात पर प्रकाश डालता है कि प्राथमिक और द्वितीयक डेटा के बीच कई अंतर हैं। आइए अब अंतर को निम्नलिखित तरीके से जोड़ते हैं।
प्राथमिक और द्वितीयक डेटा में क्या अंतर है?
• प्राथमिक डेटा वे हैं जिन्हें पहले कभी एकत्र नहीं किया गया है, और केवल आपकी जांच के उद्देश्य से एकत्र किया गया है, जबकि द्वितीयक डेटा (आपके लिए) स्वामी की जांच की आवश्यकता के अनुसार एकत्र किया गया हो सकता है।
• द्वितीयक डेटा का उपयोग अत्यधिक उचित है यदि और केवल यदि उन्हें आपकी आवश्यकता के अनुसार मॉडल किया जा सकता है, जब तक अन्यथा, समय और लागत कारकों के बावजूद प्राथमिक डेटा अनुसंधान करने का एक विशेष उद्देश्य नहीं है।
• माध्यमिक डेटा एकत्र करने की तुलना में प्राथमिक डेटा एकत्र करना बहुत महंगा हो सकता है।
